关键字: [出海日城市巡展, Bedrock, 生成式Ai, 智能产品, Ai场景, 最佳实践, 商业价值]

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导读

在这场演讲中,刘艳峰讨论了生成式AI如何为企业带来新的商业机遇和挑战。他解释了生成式AI技术的快速发展如何缩短了企业的技术竞争周期,并强调企业必须及时采用这一新技术以避免被淘汰。他分享了生成式AI在多个领域的应用场景,如语言翻译、客户反馈分析、个性化推荐和产品创新等。他还介绍了亚马逊云科技提供的一系列AI工具和服务,如Bedrock、CodeWhisperer等,帮助企业轻松构建AI应用。最后,他强调了在AI创新过程中考虑合规性和隐私保护的重要性,并分享了亚马逊云科技提供的各种支持服务,帮助企业克服AI应用的最后一公里挑战。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。

生成式人工智能(AI)技术的出现,将极大缩短企业在新技术竞争中的周期。我们可以看到,从收音机到第5000万用户花了38年的时间,但Facebook和微信分别只用了4年和1年。而ChatGPT在2023年问世后,仅用了1个月就达到了5000万用户。因此,生成式AI技术会将整个商业周期的竞争和技术趋势的引入极大压缩。

根据第三方报告数据,有50%的标准普尔500指数公司可能会在未来十年内因为跟不上技术热点而被移除。另有数据显示,超过60%的企业认为必须在当下进行业务转型。生成式AI技术能够为企业带来高达4.4万亿美元的GDP增长,超过80%的大型企业管理者预计在未来18个月内会出现颠覆性的业务变革。已有超过30%的企业制定了生成式AI的应用计划。

当企业真正开始应用生成式AI技术时,通常会经历四个阶段:确定AI与业务场景的结合点、选择合适的工具、利用企业私域数据创造独特价值,以及从一开始就考虑合规性问题。

在第一阶段,建议客户从简单且成熟的工作负载开始,例如语言翻译、客户反馈分析、个性化推荐、产品创新和提高工作效率等场景。生成式AI在语言翻译方面已经非常成熟,不仅能够实现多国语言的翻译,更能够通过理解语义和背景知识,帮助解决文化冲突等问题。在客户反馈分析方面,AI技术能够帮助企业收集和分析客户反馈,了解客户关注点和需求。在个性化推荐和搜索方面,AI技术将颠覆传统的体验。在客户服务和营销方面,AI也能提供个性化推荐和改善搜索体验。

接下来,将分享两个案例,说明如何利用AI技术进行产品创新。第一个案例是帮助一家灯带厂商通过自然语言控制灯珠颜色,提升用户体验。传统方式需要用户选择颜色或输入RGB参数,体验较为困难。而有了AI技术,用户只需说出想要的场景,如”生成天空的蓝色”,大语言模型就能将自然语言转化为灯带参数,极大改善了用户体验。

第二个案例是帮助电视机厂商通过生成不同风格的背景墙,提高电视机的开机率。数据显示,中国电视机的开机率从2016年的70%降至2022年的30%。如果将电视机作为背景墙使用,生成式AI技术就能根据不同家居风格和场景,生成各种背景墙,从而提高电视机的使用率。

在第二阶段,亚马逊云科技提供了三层AI能力。基础设施层包括加速芯片、自研芯片、GPU等,以及用于模型训练的SageMaker平台。Bedrock允许客户通过API访问多个顶尖模型,包括Anthropic的ConstitutionalAI、亚马逊自研的Titan模型、OpenAI的GPT-3、法国Anthropic公司的模型、Meta的模型、以及在embedding领域排名前三的Cohere模型等。AI原生工具层则提供了如CodeWhisperer等无需AI知识即可使用的服务,可以帮助提高开发效率。

在第三阶段,企业需要利用自身的私域数据和洞见,与AI模型相结合,创造出独特的应用场景和商业价值。企业可以选择持续预训练、微调或instrumented模型的方式,将私域数据融入AI模型中。以一家杭州本地公司为例,它在亚马逊云科技平台上构建了端到端的数据服务,借助Bedrock为客户提供基于客户反馈的SaaS服务,客户满意度提高了15%,用户留存率提高了10%。该公司使用了亚马逊的数据平台服务,包括数据注入、存储、分析、机器学习和可视化等。

在第四阶段,合规性是一个必须考虑的重点。亚马逊云科技承诺不会使用客户数据改进自有模型,也不会与第三方共享客户数据,包括提示词、响应内容和微调模型等。Bedrock已经支持GDPR、HIPAA、SOC等合规要求,并即将支持美国对云服务的合规要求。在应用生成式AI时,还需要考虑数据隐私和版权等问题。

最后,亚马逊云科技拥有多个团队,能够为客户提供全方位的支持,帮助客户解决落地过程中的各种挑战。解决方案架构师团队能够帮助客户找到合适的应用场景;产品技术专家团队能够指导客户使用亚马逊云科技服务;AI实验室和联合创新实验室能够免费为客户定制算法和模型;快速原型开发团队能够快速构建MVP;专业服务团队能够代客户运维IT系统;培训团队则能够为客户员工提供技能培训。

生成式AI技术正处于早期阶段,这是一个兼具机遇和挑战的时期。虽然企业对此既兴奋又焦虑,但这一趋势已经非常明确,无论是B2B还是B2C业务,都必须与生成式AI技术相结合。我希望亚马逊云科技能够与所有客户携手,拥抱这一新技术,帮助业务快速成长和发展,共同期待生成式AI带来的美好未来。

总结

生成式人工智能(AI)技术正在迅速发展,为企业带来了新的机遇和挑战。本次演讲围绕着如何利用生成式AI技术推动企业创新展开,主要内容包括:

1. 生成式AI技术的出现极大缩短了企业新技术竞争周期,企业必须紧跟这一趋势,否则将面临被淘汰的风险。2. 生成式AI技术可为企业带来巨大的GDP增长,并催生颠覆性业务模式。3. 企业在采用生成式AI技术时需要经历四个步骤:确定应用场景、选择合适工具、结合私域数据创造独特价值,以及从一开始就考虑合规性。
2. 亚马逊云科技提供了从基础设施到原生AI工具的全面解决方案,如Bedrock模型即服务平台、CodeWhisperer等,帮助企业轻松上手AI技术。5. 企业需要结合自身私域数据与生成式AI技术相结合,创造独特的商业价值,亚马逊云科技提供了端到端的数据平台服务。6. 合规性是采用生成式AI技术必须考虑的重点,亚马逊云科技在产品和服务中都做了相应的安全合规保障。
3. 亚马逊云科技拥有解决方案架构师、产品技术专家、AI实验室等多个团队,能够为企业提供从场景选择到最后一公里的全方位支持,助力企业顺利拥抱生成式AI技术,推动业务创新与发展。