AIGC专题：生成式AI时代下的数据战略（附下载）
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式AI时代下的数据战略》。
（报告出品方：埃森哲）
报告共计：48页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
人工智能发展迎来新拐点，将深刻改变未来商业模式
生成式 AI 正在唤醒全球对人工智能变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮
根据埃森哲调研，74%的全球商业领袖高管表示，将增加在数据和 AI(包含生成式 AI)方面的投入，这一比例较 2023 年大幅跃升了 24 个百分点。在中国的受访高管中，同样有高达71%的人持以同样态度。“生成式 A1将创造巨大价值” 已经成为绝大多数企业高管的共识。
ChatGPT、文心一言、通义千问、DALL·E、Stable Diffuslon 等一系列易于使用的生成式 AI服务，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。
由于大语言模型具有处理大规模数据集的能力，它可以“掌握”企业长期以来积累的所有信息，包括创办至今的发展历程、业务特点和商业意图，基至细致到产品、市场和客户。
所有用语言记录传达的内容，如应用、系统、文档、电子邮件、聊天、视频和音频等等，都将进行创新、优化和重塑，最终走向全新的高度。
- ChatGPT 推出仅两个月，月活跃用户就达到了 1 亿，成为有史以 来增长最快的消费应用程序。
- 埃森哲研究发现，所有行业中 40% 的工作时间都将得到 GPT-4 等大语言模型的协助。这是因为，语言任务占到了企业人员工作总时长的 62%，其中 65% 的时间可以借助生成式 AI 和自动化技术来提升工作活动的生产力。
面向生成式 Al 应用企业数据战略需把握四大关键点
01找准应用方向，激发创新价值：选择一些低风险领域进行可行性评估，然后开展生成式 AI试点，探索创新的潜力。
02准备专有数据，确保数据安全：花时间和精力来准备数据基础，且这个数据基础需要在云平台上进行管理，确保数据的安全性和可靠性。
03驱动数据管理，打造最佳实践：利用高质量的数据，显著提升模型训练与数据应用成效，助力企业高效实现数据管理目标。
04重构基础设施，实现高效运营：考虑支撑人工智能所需的基础设施、架构、运营模式和治理结构等，同时密切关注成本和可持续能源消耗。
报告共计：48页
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