AIGC专题：生成式 AI 时代（附下载）
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式 AI 时代》。
（报告出品方：GLG）
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摘要
生成式人工智能 (Generative Al) 工具横空出世，令众多行业欢欣鼓舞。在很多企业看来大型语言模型 (LLM)、图像生成工具以及相关技术具备巨大潜力，可以减少重复性工作、增强员工的能力和创造性，并使员工生产力得到大幅提升。但同时，企业也对这类工具存在的潜在风险表示担忧。例如，该类工具可能会提供错误或有问题的信息，而滥用知识产权可能招致潜在的法律责任，以及成本太高、能耗过大之类的问题。
一项针对企业管理者和信息技术决策者的调研显示，虽然众多企业都跃跃欲试，想要体验生成式 AI 的强大功能，但尚未为正式采用这一新技术做好充分的准备。企业纷纷开始试点，希望探索出一条既能从该技术中获益，同时又能有效避“坑”的途径。
GLG 研究洞察
组织希望应用生成式 AI技术，但尚未做好准备。
受访者表示，其所在组织对采用生成式 AI 十分感兴趣。其中有 91% 的受访者表示，组织的中层管理人员“渴望”或“正在考虑”采用该技术。这些管理层相信，生成式 AI技术会极大地改变企业的运营方式，为企业带来巨大机遇:76%6的受访者认为，该技术将提高多种工作类型的员工的生产效率;另有 69% 的受访者认为，该技术有可能影响几乎所有用户与信息系统交互的方式。然而，大多数受访者认为，尽管对此深感兴趣，他们所在的组织还没有准备好采用生成式 A技术。只有 45% 的受访者表示，所在组织已为此“做好了充分准备”或者“在某种程度上做好了准备”。
成功实施生成式 AI 的案例仍属罕见，且大多数组织在这一领域没有专门的负责人。
对于组织是否做好了准备，受访者看法不一，这可能是由于鲜有组织已在生产环境中全面实施该技术的先例。大多数受访者表示，该技术在其组织中仍处于实验阶段，尚未进行大规模实施:只有 6% 的受访者称:该技术已被应用在其组织的主要职能部门的日常工作中。46% 受访者的公司已进行了试点或制定了相关正式计划，但仍有 24%的受访者表示，其公司并未真正采取措施实施该项技术，缺少专人负责管理可能是总体应用率较低的原因之一。只有 18%的受访者表示，其公司在 A 方面拥有专门的负责人；此外，只有 23% 的受访者表示，他们正在与系统集成商或其他供应商合作，以获取采用该技术方面的指导。
组织在不断探索，挖掘生成式 AI技术的价值。
关于“如何充分发挥生成式 AI 技术的价值”这个问题，各方见解存在诸多差异。大多数受访者(66%)认为，采用该技术有助于提升员工的效率。部分受访者(56%)认为该技术可以减少重复性、低价值的劳动;只有少数受访者(15%)相信该技术能够提供丰富的个性化体验;为新产品的开发创造可能(22%)，或为人类工作者贡献灵感(16%)。GLG 开展的深度定性研究结果显示，为了发挥生成式 AI 在以上应用领域的价值，一些组织已逐步在工作中实施应用生成式 AI 技术，且获益良多。虽然个别人士已经看到该技术的价值与潜力，多数受访者普遍对该项技术的具体应用方式持观望态度，或尚未完全明白如何从中获取最大价值。
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