微软OpenAI是什么？微软Azure OpenAI和OpenAI有什么关系？

01 什么是 Azure OpenAI 服务

Azure OpenAI 是微软与 OpenAI 之间密切合作的成果。该服务将 Azure 的企业级功能与 OpenAI 的生成式 AI 模型功能相结合。Azure OpenAI 允许访问OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex 和 DALL-E 模型，并具有 Azure 的安全性和企业承诺。这些模型可以适应内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码翻译等任务。

目前使用OpenAI的能力主要有2个主流渠道，这2种渠道提供的API能力无差异。

1、对接OpenAI官方提供的API。（目前在国内使用可能会被随时封禁，个人兴趣开发者可选择）

2、对接微软Azure提供的OpenAI能力（目前国内唯一合规渠道，申请需企业资质，价格基本一样还可开发票）

通过微软官方合作伙伴获取服务，可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能，满足国内发票需求，同时也能解决连接不稳定/响应速度慢/并发配额低等问题。

作为微软的合作伙伴，全云在线可为企业开通绿色申请通道！包括企业版AZURE OPEN AI 最新版本GPT-4o、Dalle-3，只要企业有需求，全云在线都能协助快速开通！

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Azure OpenAI 包括以下三个主要模型：

GPT是当中最为核心的大语言模型。

全称为“Generative Pre-trained Transformer”。作为预训练自然语言处理模型，他能够同时完成自然语言理解、文本生成、文本总结、自动问答、机器翻译、算术运算和代码生成等多种任务。

Codex是一个将自然语言翻译为代码的人工智能系统。它是基于GPT语言模型，使用代码数据进行 Fine-Tune（微调）而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。

DALL-E是高级图像智能生成模型，能够根据简单的自然语言描述创建极其逼真和清晰的图像。

目前已经可以通过 Azure 使用 Azure OpenAI 服务，主要包括四个组件：

● 预先训练的生成式 AI 模型。

● 自定义功能：使用你自己的数据微调 AI 模型的功能。

● 用于检测和缓解有害用例的内置工具，以便用户实现负责任的 AI。

● 通过基于角色的访问控制 (RBAC) 和专用网络实现企业级安全性。

02 OpenAI 和 Azure OpenAI的关系

OpenAI是一家通用人工智能公司，打造以自然语言大模型GPT为核心竞争力的产品。ChatGPT作为消费级的聊天机器人应用，面向所有人开放体验。不过OpenAI只能提供有限的负责任的人工智能（RAI）和有限的企业级功能，没有SLA或其他安全、隐私功能。

Azure OpenAI 是微软公司将 GPT 技术迁移到 Azure 上，为企业提供的一个安全的可开发的 GPT 模型，Azure OpenAI 不提供可以直接交互的用户界面，只提供了对模型的开发接口。Azure OpenAI 服务与 OpenAI 共同开发 API，确保兼容性以实现不同 API 之间的平滑过渡。借助 Azure OpenAI 服务，客户可以在享有 OpenAI 相同模型功能的同时获得由Microsoft Azure 提供的专用网络、可用性区域和负责任的AI 内容过滤等服务，提升使用过程的安全性与合规性。

简言之，Azure OpenAI 是一个开发平台，能够更好服务企业级客户的需求，让企业可以用 Azure OpenAI 来训练出各种模型，将模型给出的结果和业务系统整合。

图片来源：微软开发者MSDN

03 初创公司如何使用Azure OpenAI

对于初创公司，如果想要使用Azure openAI服务，需要先注册Azure账号，在里面申请访问 Azure OpenAI。获得访问权限后，便可通过 Azure AI Studio 创建自己的工作台来使用该服务。另外，初创企业也可以通过加入Microsoft for Startups Founders Hub 项目，免费获得Azure OpenAI 的使用权益。

值得一提的事，Azure openAI具备微调功能，即允许您根据自己的数据进行训练来定制特定应用程序的模型。微调可以使模型适应您公司的所处领域和工作风格来提高模型输出内容的质量、准确性和相关性。利用微调提前进行案例训练，也能够更方便地输入指令，不需要重复输入多个示例或是冗长复杂的提示，改善使用体验。目前，OpenAI 的一些基本模型（例如 Davinci、Curie、Babbage 和 Ada）可以进行微调。

因此，初创企业可以结合自身产品及需求，利用Azure OpenAI 训练开发新的模型。接下来我们来用实际演练，展示企业可以如何使用Azure AI服务，创建属于自己企业的“Copilot”。

1. 使用 Founders Hub 创建 Azure 帐户并注册 Azure OpenAI 服务。

2. 在Azure OpenAI playground 上创建您的模型。

3. 将您自己的数据注入您的模型。

Azure OpenAI 服务通过将数据连接到多个源来支持您的数据，借助Azure 认知索引和Azure Blob 存储容器工具，帮助用户更为灵活地提取和分析本地文件，支持txt、md、html、Word 文件、PowerPoint 和 PDF 等文件格式。

4. 在Azure AI Studio中创建一个新项目。

Azure AI Studio 是一个基于云的平台，允许使用各种工具和服务构建、管理和部署 AI 解决方案。借助 Azure AI Studio，您可以创建自己的技术堆栈。

5. 在目录中，从可用选项中选择最适合您的模型。

GPT-4 是目前最新、最先进的模型，您也可以选择功能仍非常强大且广泛使用的 GPT-3模型。

6.使用提示流。

提示流是Azure 机器学习(AzureML) 中的一项强大功能，可简化提示工程项目的开发、评估以及持续集成和部署 (CI/CD)。

7. 将模型部署为可以从任何应用程序调用的端点。

您可以根据可扩展性和安全性需求选择不同的部署选项，例如 Azure Kubernetes 服务或 Azure 容器实例。

8. 使用端点 URL 和访问密钥将您的模型与应用程序集成。

您可以使用任何支持 HTTP 请求的编程语言或框架（例如 Python、JavaScript、C# 等）从应用程序调用模型。

遵循这八个步骤，您便能使用 Azure AI Studio 为初创公司构建自己的 Azure OpenAI 技术堆栈，并享受AI大模型为编码和语言工作所提供的便利。您还可以使用Azure AI Studio的仪表板和工具（例如指标、日志、警报等）监视和管理您的模型，以确保其质量和可靠性。

04 Azure OpenAI 赋能初创企业产品

Azure OpenAI服务在赋能零售、电商、互联网、金融、游戏、医药乃至智能制造领域上有着不错表现。其应用场景大致如下：

自然语言处理工作：内容构思整合、营销方案策划、文章翻译润色、行业分析、会议摘要总结、竞品分析、新闻稿件撰写、文档检索、基于自然语言的搜索优化、智能客服等。

代码生成：代码研发流程自动化、自然语言转换成代码、自然语言转换成SQL、代码转换成自然语言、代码注释、代码重构、程序编写等。

图像设计：宣传物料设计、演示文稿美化、游戏场景生成、产品流程图设计、工业设计图生成、产品UI等。

作为初创公司，您开发产品或服务的资源和时间可能有限。您还可能面临诸如寻找合适人才、扩大运营规模以及与同行竞争等众多挑战。合理运用 Azure OpenAI 可以帮助您克服这些挑战。例如：

● 通过自动执行需要自然语言或代码生成的任务来节省时间并降低成本。

● 利用最先进的人工智能模型提高输出的质量和准确性。

● 通过使用您自己的数据和超参数进行微调，根据您的特定需求定制 AI 模型。

● 根据您的请求制定内容过滤和审核机制，负责任地使用人工智能。

● 使用 Azure 的企业级安全性和合规性功能保护数据和工作负载。