关键字: [出海日城市巡展, Amazon Connect, 生成式Ai应用场景, 构建工具Bedrock, 数据战略融合, 负责任Ai治理, 落地支持服务]

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导读

陈生波是亚马逊的解决方案架构师,在本次”智能产品行业论坛”上分享了关于生成式AI在智能产品生成中的应用场景和最佳实践。他指出生成式AI技术发展迅猛,对企业带来巨大商机,可应用于多个领域如翻译、洞察决策、客服营销、产品创新等。他介绍了亚马逊云科技提供的一系列工具和服务,如Bedrock、CodeWhisperer等,帮助企业轻松整合生成式AI技术。他强调企业数据是构建差异化能力的关键,亚马逊提供全流程数据处理服务。最后他分享了亚马逊在合规、隐私、知识产权等方面的负责任AI理念,以及亚马逊提供的落地支持服务,呼吁携手抓住生成式AI机遇,推动业务创新。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。

生成式人工智能(AI)正在迅猛发展,其影响力令人震撼。在短短一个月内,就有5000万用户体验了生成式AI的魅力。这种发展速度远超以往任何技术,传统收音机用了38年才达到5000万用户规模,而现代化应用如微信和Facebook分别需要3年、5年和1年才能实现这一规模。生成式AI的迅猛发展预示着一场新的技术变革即将到来。

事实上,50%的标准普尔500指数公司认为,如果不拥抱生成式AI,将无法提升公司竞争力,从而在未来十年内被剔除出指数。生成式AI预计将为全球带来4.4万亿美元的新增营收。这些数据加剧了企业对生成式AI的渴求。据麦肯锡的调研报告显示,80%的5000人以上规模企业的管理者认为,在未来18个月内,生成式AI将颠覆现有业务模式。30%的企业已经制定了相关的发展计划和投资方案。

生成式AI为企业带来了广阔的应用前景。首先,它能够帮助企业打破语言和文化障碍,支持100多种语言的翻译和本地化,这对于出海企业而言尤为重要。其次,生成式AI能够从海量数据中提取关键信息,支持企业做出明智决策。一份财报对于普通人而言难以理解,但生成式AI可以迅速提炼出其中的要点,如企业主要营收来源等核心信息。

此外,生成式AI可以应用于智能客服和营销领域,提升用户体验。美的联络中心就利用生成式AI提高了客服水平。在产品创新和设计方面,生成式AI能为设计师提供大量创意灵感,帮助他们在遇到瓶颈时继续前行。一家灯带制造商利用生成式AI,允许普通用户用自然语言描述需求,从而生成所需的灯光效果,将目标人群从狭窄圈子扩大到更广泛群体。

生成式AI还可以优化企业运营、构建智能文档处理系统和企业知识库,提高工作效率。对于软件开发人员而言,生成式AI能够生成代码原型,大幅提升开发效率。此外,生成式AI可以作为虚拟助手,解答专业领域的术语和问题,弥补人员知识的不足。

为支持企业应用生成式AI,亚马逊云科技(亚马逊云科技)提供了多种工具和服务。Bedrock服务提供基础模型托管,并支持使用单一API切换不同基础模型,满足不同场景需求。它还提供检索增强生成、多步骤任务执行等高级功能,以及安全、隐私和合规保护。亚马逊云科技已托管多种知名开源和自研模型,如AnceropicAI的Claude、Anthropic的ConstitutionalAI、OpenAI的GPT-3等,覆盖不同规格和能力需求。

亚马逊云科技还推出了面向特定场景的SaaS层AI应用,如Amazon Connect智能客服解决方案、Amazon CodeWhisperer代码生成辅助工具等,可直接应用于企业实践。一家名为ShouldX的公司就利用亚马逊云科技的数据处理全链路服务,将生成式AI应用于消费者声音领域,使用户满意度提升15.4%,用户留存率提升12.1%。

在应用生成式AI时,企业需要注意数据策略。生成式AI模型的能力取决于模型供应商,但企业独特价值则来自于自身积累的数据。亚马逊云科技提供了从数据采集、存储到融入机器学习的全流程服务,帮助企业将自有数据融入生成式AI模型,发挥差异化竞争力。

合规性是另一个需要重视的问题。在利用生成式AI时,企业必须遵守当地法律法规,消除潜在的偏见风险,抑制模型可能产生的幻觉,并保护隐私和数据安全。亚马逊云科技的Bedrock服务已支持HIPAA、GDPR等安全合规要求,并即将推出内容审查功能,帮助企业检测和拦截敏感内容。

此前,三星公司在使用ChatGPT时发生了数据泄露事件。当时三星将部分代码放入对话模型中寻求优化建议,但这些数据被纳入模型,随后被其他用户通过提示词攻击的方式套取出来,导致隐私泄露,三星不得不禁止企业内部使用ChatGPT。这一事件凸显了生成式AI应用中的隐私和数据保护问题。

亚马逊秉承负责任AI的理念,不会使用客户数据改进自身模型,也不会与其他供应商共享客户数据,包括提示词、响应结果和模型微调数据等,确保数据安全。亚马逊云科技还提供全流程支持服务,包括解决方案架构师、产品技术专家、AI实验室、联合创新实验室、快速原型团队、专业服务团队以及培训认证服务等,帮助企业顺利将生成式AI落地应用。

总的来说,生成式AI为企业带来了巨大的创新机遇。作为科技公司,我们几乎无人能够脱离生成式AI的影响。亚马逊云科技致力于将这一技术普惠化,让更多企业能够在有限的技术资源下充分利用生成式AI,推动业务创新,抓住这一重要风口。

总结

生成式AI正在迅速席卷全球,为企业带来巨大的商机和挑战。本次分享围绕四个关键点:应用场景、构建工具、数据战略和落地与治理,为出海企业提供了利用生成式AI进行业务创新的实践经验和建议。

首先,生成式AI可以应用于多个领域,如翻译、洞察与决策、客服、营销、产品创新、运营、知识库构建等,帮助企业打破语言文化障碍,提高效率和创新能力。其次,亚马逊云科技提供了一整套工具和系统,从底层基础设施到SaaS应用,满足不同需求,助力企业轻松构建生成式AI应用。此外,企业自身的数据是关键差异化竞争力,亚马逊提供了完整的数据处理服务链,帮助企业融合自身数据。最后,在落地治理方面,亚马逊秉承负责任AI理念,提供合规、隐私保护、内容审核等全方位支持,确保生成式AI应用的安全可靠。

亚马逊云科技拥有丰富的技术、产品和服务资源,期望与企业携手,抓住生成式AI的机遇,推动业务创新和发展。