传统的自动化生产系统中,设备通常依赖于预设的程序和规则进行操作。然而,随着生产环境和产品需求的变化,这种固定模式的自动化系统逐渐暴露出其局限性。AI自主决策的出现,为解决这一问题提供了新的思路,这也得益于机器视觉技术和深度学习算法的深度融合。深度学习作为机器学习的一个分支,在处理复杂模式识别和数据分析方面表现出色。经过虚数科技的大量应用和开发,让深度学习能够处理大量的未标记数据,并且通过无监督学习来发现数据的内在模式,使得AI自主决策系统能够随着时间的推移不断学习和改进,从而提高其在复杂环境下的识别准确率...【查看原文】