今天,OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼在一篇题为《智能时代》的最新个人博文中,概述了自己对于 AI 驱动的技术进步与全球繁荣未来的愿景。这篇文章描绘了 AI 加速人类进步的可能性,奥特曼还指出超级 AI 有可能会在未来十年之内出现。
他在文中写道,“我们距离超级超级智能可能只有几千天;也许实际时间会更长,但我坚信我们将会达成这个目标。”
目前尚不清楚 Altman 的这篇帖子是新产品发布或重大公告的先兆,还是仅仅是对“智能时代”的预测。尽管如此,Altman 表示乐观强调这个新时代的一个决定性特征是大规模的繁荣。
OpenAI 的当前目标在于建立通用人工智能(AGI)。这是一个设想出来的技术概念,指在执行多种任务时能够与人类智能相媲美、且无需接受特定训练的 AI。相比之下,超级智能要比通用人工智能更进一步,可以理解成一种假想的机器通知水平,可以在任意智力任务上远远超越人类、甚至达到不可思议的程度。
超级智能(也被称为「ASI」,即「人工超级智能」)是机器学习社区中一个流行、但也有些极端的议题,多年来一直受到关注和质疑。矛盾的集中爆发,则源自哲学家 Nick Bostrom 于 2014 年撰写的争议论著《超级智能:路径、危险与策略》。OpenAI 公司联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 于今年 6 月离开 OpenAI 之后,也创办了一家以该术语命名的公司:Safe Superintelligence——安全超级智能。与此同时,奥特曼本人则至少从去年开始就一直在谈论开发超级智能。
那么,“几千天”到底是有多长?没人能给出确切的数字。奥特曼之所以选择这样一个模糊的数字,可能也是因为他也不确定 AI 超级智能究竟何时会来,只是隐隐感觉到可能会在未来十年之内实现。具体算来,2000 天大约是 5.5 年,3000 天大约是 8.2 年,而 4000 天则接近 11 年。
我们当然可以批评奥特曼的语焉不详,毕竟没有人能够真正预测未来。但身为 OpenAI 公司的掌门人,奥特曼很可能掌握着一些尚未被公众所广泛知晓的 AI 研究技术。因此哪怕是“几千天”这样一种宽泛的时间表述,考虑到说法来自 AI 领域值得关注的消息来源,我们似乎也有必要认真加以对待——尽管这位消息人士属于利益相关者,投入了大量资金来确保 AI 发展不致陷入停滞。
而且并非所有人都认同奥特曼表现出的乐观和热情。计算机科学家、时常批评 AI 技术的 Grady Booch 引用了奥特曼“几千天”的预测,在 X 上发帖评论称:“我对一切 AI 炒作感到极度厌倦:它们没有任何现实依据,只会抬高期待、激怒公众、登上媒体头条,并分散人们对于计算领域实际工作的注意力。”
我同意萨姆的看法!假设他使用的是 16 进制计数法……
尽管受到批评,但值得注意的是,这家可能是当下最具代表性的 AI 厂商的 CEO 确实在对未来技术能力做出宽泛的预测——哪怕目的可能是为了继续努力筹集资金。现如今,建设基础设施来支持 AI 服务,已经成为许多科技企业 CEO 们最关心的问题。
奥特曼在文章中写道,“如果我们想让尽可能多的人们掌握 AI,就必须降低计算成本并丰富其实际功能(这需要大量能源和芯片)。如果我们不建设充足的基础设施,AI 就将成为一种极其有限的资源。争夺之战将因此打响,AI 也会主要成为富人们的工具。”
OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼于 2024 年 1 月 11 日走过华盛顿特区美国国会大厦众议院廊下。
在文章的其余部分,奥特曼将我们现在的时代描述为“智能时代”的开端,即人类历史上继石器时代、农业时代和工业时代之后的又一个变革性技术时代。他将深度学习算法的成功描述成这个新时代的催化剂,并简单总结称:“我们是如何迈向下一次繁荣飞跃的门槛的?概括讲,就是深度学习的确有效。”
奥特曼的观点似乎基于该公司最近推出的 "o1" AI 模型,据称该模型能够推理解决以前模型难以处理的问题。
许多批评该公司的声音认为,深度学习——驱动像 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 这样的模型的特定类型 AI——无法通过扩展来创造出具有人类水平的人工智能。
然而,在他最新的博客文章中,奥特曼直接反驳了这一观点:
“用 15 个字概括:深度学习有效,随着规模的扩大可预测地变得更好,我们为其投入了越来越多的资源。”
这位 OpenAI 掌门人设想 AI 助手将变得越来越强大,最终形成“个人 AI 团队”,能够帮助个人完成他们所能想象的几乎一切事务。他预测 AI 技术将在教育、医疗保健、软件开发及其他诸多领域取得突破。
虽然承认 AI 带来的潜在负面影响与劳动力市场混乱,但奥特曼在 AI 对于人类社会的整体影响方面仍持乐观态度。他在文中写道,“繁荣本身并不一定能让人们幸福——有很多富人其实生活得相当悲惨——但其仍将显著改善世界各地人民的生活。”
即使像 SB-1047 这样的 AI 监管条例已经成为当下的热门话题,奥特曼也没有在文中特别提及 AI 技术带来的科幻性质的风险。在 X 上,彭博专栏作家 Matthew Yglesias 写道,“值得注意的是,奥特曼甚至不再口头讨论生存风险的问题,他唯一担忧的 AI 弊端就是对劳动力市场造成的冲击。”
虽然对于 AI 科技的潜力充满热情,但奥特曼同样呼吁应当谨慎行事,只是语气比较含糊。他写道,“我们需要明智且坚定地采取行动。智能时代的到来标志着重大的发展里程碑,必然伴随着极其复杂的高风险挑战。整个过程绝不会完全积极且正向,但其中的收益又是如此巨大,我们有责任为自己和未来考虑该如何应对可能面临的风险。”
可除了对劳动力市场造成的冲击之外,奥特曼并没有提及智能时代可能造成的其他负面影响,只是用因技术变革而消失的过时职业作为类比给文章作结。
他写道,“我们当下所做的许多工作,在几百年前的人们看来可能既微不足道又浪费时间。但往者不可谏,来者犹可追,最重要的不是沉溺于过去、而在于怎样开启一个新的时代。如果当时的人们有机会看到今天的世界,一定认为周遭的繁荣景象远远超过了其想象。而如果我们从今天开始向后快进一百年,那种勃勃生机、万物竞发的情景也将同样令人难以想象。”
参考链接:
https://ia.samaltman.com/
https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/ai-superintelligence-looms-in-sam-altmans-new-essay-on-the-intelligence-age/
https://news.ycombinator.com/item?id=41628167
本文来自微信公众号“AI前线”,作者:核子可乐、Tina ,36氪经授权发布。