文理交叉视野下的法律推理：科学计算与人工智能的融合与创新

这些年，我们充分利用信息技术来促进法律的发展与法律知识的科普，取得了显著成效。通过建立法律信息检索平台、创新法律与科技融合案例、开展网络普法栏目与活动以及公开审理典型法律案件等方式，我们不断提升了法治建设的水平和社会公众的法治素养。而今，在人工智能时代和学科交叉时代的大背景下，法律的发展更需要与科学计算、人工智能等前沿技术相结合。

在最近的一次相关活动中，中国法学会副会长、最高法原党组副书记、副院长江必新在世界人工智能大会的“人工智能创新与治理”分论坛上进行了主旨发言。他提到，人工智能是一个为人类的生存和发展赋能的“赋能者”，不仅改变着人类的思想、知识、感知和现实，也改变着人类的命运、本质和身份，法治要有高度智慧化和智能化。

此外，十四届全国人大常委会也举行了专题讲座，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖作了题为《人工智能与智能计算的发展》的讲座，深入探讨了人工智能与智能计算的关联与发展趋势。

从这些活动和讲话中可以看出，国家的最高领导层对法律和科学计算、人工智能等领域的交叉发展给予了高度重视，并致力于推动相关技术的创新与应用。这种跨学科的融合不仅有助于提升法律的精准度和效率，还能为法律知识的科普和传播开辟新的路径，推动法治社会建设的深入发展。

在人工智能日新月异的时代，学科的交叉与融合已成为推动社会进步和创新的重要动力。对于法律专业的学生而言，仅仅掌握传统的法律知识已不足以应对日益复杂的法律问题和社会需求。因此，将法律与科学计算、人工智能等理工科领域相结合，培养既懂法律又具备跨学科知识的全面素养和创新能力的法律人才，已成为新的教育趋势和发展方向。以北太天元这样的科学计算软件为例，它不仅是理工科学生的得力助手，同样也能为法律学生打开一扇全新的窗户。法律学生将能够更高效地处理和分析大量的法律数据，从中发现隐藏的模式和趋势，为法律研究和实务提供更有力的支持。然而，仅仅学会使用软件是远远不够的。法律学生和学者还需要深入了解软件背后的算法和数学模型，以及人工智能技术的原理和应用。这些看似枯燥的数学公式和计算机代码，实则是人工智能技术的基石。

提及法律与科技的结合，不得不提北大法宝这一法律信息一站式检索平台。它已经做得相当不错，为法律界提供了便捷、高效的法律检索服务。然而，我们不能止步不前。随着科技的不断进步和社会的快速发展，我们仍然需要不断追求更好的法律科技融合。特别需要注意的是，我国的法律与人工智能软件的结合产品必须与社会主义法律价值观对齐。如果我们的法律软件都是基于国外的人工智能软件，可能会存在价值观偏离、数据安全和隐私保护、以及技术依赖和主权风险。因此，加强自主研发、强化法律监管、推动跨学科合作以及加强伦理审查和道德约束等措施至关重要。

在法律实践中，法律人常运用四种基本的推理方法：演绎推理、归纳推理、类比推理和设证推理。这些方法构成了法律推理的基石，而它们的实现与应用，与科学计算和人工智能算法有着密切的联系。演绎推理是从一般到特殊的推理过程，可以通过知识图谱等人工智能技术实现，提高推理的效率和准确性。归纳推理则更像是一种聚类分析，通过机器学习中的聚类算法，我们可以更加高效地进行归纳推理。类比推理与机器学习中的K近邻（KNN）算法有着异曲同工之妙。设证推理则可以通过科学计算软件或人工智能软件，快速地生成和检验各种假设，从而找到最合理的解释。

这四种推理方法，虽然传统上是由法律人通过手工方式进行的，但现在都可以借助科学计算和人工智能技术来实现。北太天元等科学计算软件的出现，为法律人提供了强大的工具，使得他们能够更加高效、准确地进行法律推理。因此，我们期待更多的法律人能够学习并掌握这些科学计算和人工智能技术。通过学习北太天元这样的科学计算软件，他们将能够深刻体会到这四种推理方法都可以用计算机来实现。这样，他们就可以将更多的精力投入到创新性思考中，探索法律需要发展的更远的地方。

为了实现这一目标，法律学生需要积极拥抱文理交叉的学习模式。他们应该主动参与跨学科的学习和研究项目，与理工科学生和教师紧密合作，共同探索法律与科技的交汇点。同时，法律教育机构也应该调整课程设置和教学方法，为学生提供更多跨学科的学习机会和实践平台，鼓励他们将法律知识与科技技能相结合，开发出更具人文关怀和法律严肃性的智能法律软件。

在这个充满机遇和挑战的新时代，法律学生应该敢于突破传统学科的界限，勇敢地走向文理交叉的道路。通过学习与实践的结合，他们将能够成为具有全面素养和创新能力的法律人才，为社会的发展和进步贡献自己的力量。同时，我们也期待更多的法律科技融合产品像北大法宝一样涌现出来，为法治社会的建设提供强有力的支持。在科学计算和人工智能的帮助下，法律人或许能够发现现有的法律漏洞，提出改进建议，使法律变得更加完善、更加促进社会进步和发展。