复杂页面相似度度量的深度学习策略：从特征提取到UI Diff

在现代Web和移动应用开发中，用户界面的相似度度量是确保产品质量的关键环节。传统的比较方法往往依赖于简单的像素比较，难以应对复杂页面中的视觉和布局变化。深度学习策略的引入，使得从特征提取到UI Diff的过程变得更加高效和精准。1. 深度学习在相似度度量中的应用深度学习通过神经网络自动提取特征，能够有效捕捉到复杂页面中的多层次信息。相较于传统方法，深度学习具有以下优势：自动特征提取：通过卷积神经网络（CNN）自动学习和提取界面元素的特征，无需人工干预。多模态融合：结合图像、文本和布局信息，实现更全面的相似...【查看原文】