当前位置:首页|资讯|大语言模型|OpenAI

一文掌握 7 种大模型微调的方法

作者:AI大模型青禾老师发布时间:2024-09-30

一、大型模型微调的基础理论 大型语言模型(LLM)的训练过程通常分为两大阶段: 阶段一:预训练阶段 在这个阶段,大型模型会在大规模的无标签数据集上接受训练,目标是使模型掌握语言的统计特征和基础知识。此期间,模型将掌握词汇的含义、句子的构造规则以及文本的基本信息和上下文。 需特别指出,预训练实质上是一种无监督学习过程。完成预训练的模型,亦即基座模型(Base Model),拥有了普遍适用的预测能力。例如,GLM-130B 模型、OpenAI 的四个主要模型均属于基座模型。 阶段二:微调阶段 预训练完成的模型...【查看原文】


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1