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太全了!自学机器学习算法学习路线图,有配套视频+实战项目,完全可以轻松自学!

作者:coward咿呀咿发布时间:2024-08-22

机器学习作为人工智能领域里一个重要分支,学习起来很多人总是找不到方向,没有完整的学习点,东拼西揍学的很费劲 博士大佬总结的学习路线图,入门建议看看,理论跟项目实战结合,不用到处找资料了,包括了几个模块? 自学机器学习需要学习以下几个主要方面的内容: 一、数学基础 线性代数: 【1】理解向量、矩阵的基本运算,如加法、减法、乘法等。 【2】掌握矩阵的特征值与特征向量的概念及计算方法,这在主成分分析等算法中非常关键。 【3】熟悉线性方程组的求解,对于理解线性回归等算法的原理有重要作用。 概率论与数理统计: 【1...【查看原文】


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