WAIC 2024｜百度李彦宏：只有应用，基础模型才有价值

作者 | 《财经》新媒体 撰稿人 王婧雅 编辑 | 高素英

ChatGPT的出现让世界看到了人工智能从便捷式向生成式的转变。在国内，去年上演的百模大战更是加速了各大厂商追赶世界上最先进基础模型能力的步伐。在此过程中，芯片、算法、算力、应用缺一不可，而应用则是促进技术进步、产业创新的核心之一。

7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在世界人工智能大会上发表演讲时再次强调了AI应用的重要性。他提到，基础模型本身并无价值，关键在于如何将这些模型应用于实际问题中以产生实际效益。不过，要避免掉入“超级应用”的陷阱。以DUA论成功是移动时代的思维，在AI时代，超级能干的应用比只看DAU的应用更有价值。

李彦宏称，目前文心一言的日调用量已达到5亿，而在两个多月前这一数据为2亿，这背后代表了真实的需求，即有人真的从大模型中获益得到了价值。

据了解，在快递领域，借助大模型处理订单时，只需一张图、一句话就完成寄快递的流程，时间从3分多钟缩短到19秒，且90%以上的售后问题都可由大模型来解决。在小说创作领域，只用仅用数百条数据，文心4.0就能生成出具备情节和逻辑的内容，帮助文作者们提高创作效率。在更为通用的领域，百度内部30%左右的代码已经是由AI生成，代码的采用率超过了44%。

值得一提的是，随着基础模型的日益强大，开发应用将越来越简单。李彦宏认为，智能体是最看好的AI应用发展方向。

他认为，制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库就能创造出一个有价值的智能体。未来医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域都会依据自己的场景、特有的经验、规则、数据等做出各种各样的智能体，数以百万量级的智能体再形成庞大的智能体生态，搜索将成为智能体分发环节的最大入口。

不同忽视的是，在应用之下，大模型的底层基础。过去一年，行业内就开源、闭源问题争论不休。对此，李彦宏表示，有些人混淆了模型开源和代码开源两个概念。模型开源对于开发者来说，拿到的是一堆不知由何而来的参数。即使拿到对应的源代码，也不知道用了多少数据。因此，同样参数规模之下，闭源模型的能力就比开源模型更好。而开源若想追平闭源的能力，它需要更大的参数，这意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。

李彦宏进一步表示，很多人拿开源模型改款，但这将创造出一个孤本的模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也无法与他人共享算力。不过，开源模型在学术研究、教学领域等一些场景下具有价值，但是大多数的应用场景不合适开源模型。当企业处在一个激烈竞争的市场环境中，需要的是让自己的业务的效率比同行更高，成本比同行更低。

事实上，无论是开源，还是闭源，随着AI技术的不断进步，大模型行业正迎来前所未有的发展机遇。从智能助手到专业领域的智能体，AI技术正在逐步渗透到社会的每一个角落，但也引发了AI是否会取代人的恐慌。

在李彦宏看来，AI在扮演的是copilot（副驾驶）的角色，而不是替代人工作，它让人的工作效率更高，质量更好。同时，AI技术的发展还将创造新的工作机会，如数据标注和提示词工程师等，这些岗位不仅门槛不高，而且具有巨大的发展潜力。

正如李彦宏所说：“自人类文明诞生以来，永不停止的创新已刻在人类DNA中。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，提高生产力，但它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术是为了满足人的需求，增强人的能力，让人类的生活更美好。”