机器学习，设计制备钛合金参数——材料表征|EBSD应用

[图片] 研究背景 机器学习是当今热门话题“人工智能”的重要实现手段，其在图像处理、自然语言、金融、医疗等诸多领域都有应用。作为材料方向相关的研究者，应该都很清楚，影响材料制备、组织结构和最终性能的条件实在是太多了，不太可能把所有因素都研究清楚，这使得材料学成为了一个半经验的学科，同时也使得研究者开始考虑机器学习在此间的应用。本文的相关论文正是利用了机器学习来辅助制定材料的制备参数。接下来我们先了解一下论文背景。 激光粉末床熔融增材制造(LPBF-AM)广泛应用于航空航天、核、医疗和汽车行业，而其中被研...【查看原文】