一文了解如何应对生成式AI和大模型应用带来的存储挑战
技术的发展正在推动着存储技术的变革，随着QLC、CXL和HBM等先进技术的不断突破和发展，生成式AI和大模型应用面临的存储墙问题将迎刃而解！ 生成式AI和各种大模型应用，对算力提出了更高的要求，CPU+GPU+NPU+DPU的异构计算模式，已经很好地解决了算力瓶颈的问题。不过，生成式AI和各种大模型应用，对存储也提出了更大的挑战。 [图片] 生成式AI和大模型应用带来的存储挑战 我们知道，大模型有着巨大的参数，对存储的读写性能、访问带宽和存储容量等都提出了更高的要求。具体来看，生成式AI和大模型应用对存储...【查看原文】
