近期,在世界人工智能大会(WAIC)期间,一场名为“WAIC财经下午茶”的活动在世博展览馆举行,主题为“AI新范式 挑战与突破之道”。此次活动邀请了五位来自学界和业界的嘉宾,包括复旦大学教授肖仰华、蚂蚁智能算法首席科学家陈鸿、学而思教育CTO田密、岩芯数智CEO刘凡平以及金山的助理总裁田然。
在活动中,嘉宾们围绕大模型如何与行业深度融合、AI安全与伦理等热点议题展开了深入的讨论。肖仰华教授指出,大模型正在向专业化领域拓展,如气象、科学、蛋白质研究等,对科研产生了重要影响。他强调,大模型需要与各行各业深度融合,才能释放其价值,尤其是在医疗、投资、司法等领域,可以提供辅助决策支持,预防风险。
陈鸿科学家则讨论了金融行业应用AI的挑战,特别是在信息筛选和决策辅助方面。他指出,金融数据密集且充满冲突,大模型需要处理观点不一致和数据不一致问题,确保提供的信息有助于用户决策,而非造成市场失衡。
田密CTO分享了AI在教育领域的应用与影响。他认为,AI技术正在改变传统教育模式,提高了教学效率和个性化学习的可能性。然而,AI技术在教育中的应用仍面临“幻觉问题”,即可能产生错误或不准确信息,尤其是对于严谨性要求较高的数学等科目。
岩芯数智CEO刘凡平分享了他们在AI领域的创新和探索。他提到,岩芯数字中国较早涉足大数据领域的企业,同时也专注于基础研究,致力于解决大模型存在的问题并推动其创新。他认为,智能设备应当具备个性化与动态适应性,即自主学习能力,以此为核心,他提出了创新的三个层面:应用层创新、架构层创新和基础算法研究创新。
最后,金山的助理总裁田然介绍了金山在AI融合方面的策略。他强调,他们作为应用场景开发企业,与各大模型提供企业建立了共生关系,致力于将最先进的AI技术转化为用户易于理解和使用的产品。他指出,当前AI技术已非瓶颈,挑战在于如何将技术与产品深入整合,满足用户需求。
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