开源模型真如此不堪？李彦宏称开源是一种智商税，闭源一定比开源更强！周鸿祎反驳：有些名人胡说八道，别被忽悠了【附生成式AI行业现状分析】

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近日，在2024年世界人工智能大会(WAIC 2024)上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对开源、闭源问题表达了自己的看法。会上，李彦宏直言不讳地称开源其实是一种智商税。

李彦宏称：“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是 ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”

这不是李彦宏第一次如此“贬低”开源大模型，在一次在百度内部信中，李彦宏表示，大模型开源意义不大，称闭源模型在能力上会持续地领先。在百度AI开发者大会上，李彦宏也表达了对开源模型的质疑，他认为通过降维剪裁出来的模型比直接用开源模型调出来的效果更好，成本更低，所以开源模型会越来越落后。

开源大模型真如此不堪吗？360集团创始人、董事长周鸿祎反驳道：“我是一直相信开源的力量，至于说网上有些名人胡说八道，你们别被忽悠了，他说开源不如闭源好？连说这话的公司自己都是借助了开源的力量才成长到今天”。

周鸿祎认为，没有开源就没有Linux，没有Linux就没有今天的互联网。最近大家都在卷20万字、50万字或100万字，很快100万字可能都是标配。360也把相关能力开源了，让众多大模型都有读一本三国演义的能力，这就是开源的力量，大家不用闭门造车，重复发明轮子。

回看生成式AI行业发展情况：

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——中国生成式AI发展情况

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI(也称AIGC)这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。

据工信部测算数据，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元;同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看，制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长，但也仅分别达到5%、7%、10%和13%，与人工智能企业整体平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因，可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用，AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制。但可以预见，一旦攻克应用端使用效率问题，生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。

生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业，但某些行业有望优先从这项技术中受益。

根据中国工信部对中国生成式AI市场规模的预测，2035年将突破30万亿元。2023-2035年年均复合增长率约为7.7%，由此推算得出，预计2029年中国生成式AI市场规模约为22万亿元。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，生成式AI时代的黎明已经来临，那些能用好生成式AI做“差异化”创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。所以，行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。

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