在当今的大模型时代，以 RLHF 为代表的强化学习方法具有无可替代的重要性，甚至成为了 OpenAI ο1 等模型实现强大推理能力的关键。...【查看原文】
在当今的大模型时代，以 RLHF 为代表的强化学习方法具有无可替代的重要性，甚至成为了 OpenAI ο1 等模型实现强大推理能力的关键。
OpenAI
机器之心 2024-11-01
2019年，强化学习之父、阿尔伯塔大学教授Richard Sutton发表了后来被AI领域奉为经典的The Bitter lesson，这也是OpenAI研究员的必读文章。在这篇文章中，Richard指出，过去 70 年来，AI 研究的一大教训是过于重视人类既有经验和知识，而他认为最大的解决之道是摒弃人类在特定领域的知识，利用大规模算力才是王道。这一思想很快得到了OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的共鸣，某种程度上，它也启发了大模型领域所信奉的Scaling Law。有趣的是，Richar
AGIOpenAIIlya Sutskever
返朴科普 2024-04-11
人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重，另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。
深度学习机器学习人工智能
机器之心 2024-08-29
链接：pan.baidu.com/s/1nQQLNq4JSdBRW5E1OYCvOQ?pwd=8cqj 提取码：8cqj浙江大学吴飞教授作序推荐，悉尼科技大学教授、澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇，哈尔滨工业大学教授、国家级领军人才刘挺，北京大学教授，ACM/IEEE Fellow邓小铁鼎力推荐；人工智能领域专家白辰甲、赵英男、郝建业、刘鹏、王震倾力编写，强化学习的创新力作。内容简介强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、
百度人工智能北大机器学习
刘姥姥看人间 2023-07-02
什么是强化学习？强化学习 (RL) 是一种功能强大的机器学习 (ML) 方法，近年来在各行各业中得到越来越广泛的应用。这是一种基于反馈的方法，让人工智能 (AI) 驱动的系统（称为 agent，代理）通过反复迭代来学习如何在环境中完成任务。当需要实时决策、缩短周转时间、降低功耗和提高性能时，RL 可以充当得力助手。RL 是人工智能技术的一个子集，在各行各业中的应用越来越普遍，其中包括电子设计自动化 (EDA)。EDA 中的 RL 可助力设计复杂的电子电路和系统，此类设计通常要进行多次迭代，并且需要不断优化
机器学习人工智能
Cadence楷登 2024-01-31
食品安全始终是餐饮企业的底线
斑马消费 2024-12-27
国企退休前夕，我卖掉一套房子独自去留学
一条 2024-12-27
英伟达将于两周后发布基于BlackWell架构的RTX 50系显卡，5090显卡的PCB设计本周浮出水面。
36氪的朋友们 2024-12-27
徐翔家族资本市场还有多少布局？
野马财经 2024-12-27
ETF为啥不与港股交易时间同步
起起伏伏的2024剧集
娱乐独角兽 2024-12-27
得专业内容者得天下
新播场 2024-12-27
官方机构下场、主打免费和便利，政府版“房产超市”对现有的房产交易行业，会是很大的冲击吗？
未来城不落 2024-12-27
腾讯网易终于甩开了米哈游。
有人摸到了智驾的康庄大道吗？
海豚投研 2024-12-27
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