AI如何赋能能源电力行业？南方电网探索出800余应用场景

10月31日，人工智能赋能新型工业化供需对接深度行（广州站）在广州举行，伴随着新型电力系统和新型能源体系建设的加快推进，能源电力行业人工智能应用需求也快速增长。但长期以来，能源电力行业人工智能技术门槛高、样本获取难等难题，一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。

围绕人工智能如何赋能电力装备、技术产品，南方电网相关负责人表示，目前南方电网与电力业务相互融合已在多个业务环节中广泛应用AI技术，并探索出了800余个落地应用场景，包括变电站无人机巡检、新能源供应预测、新能源装备提供等方面。

在800余落地应用场景的背后，南方电网做了不少布局。据介绍，针对“样本获取难”难题，南方电网已建立了行业最大的样本库，并建立了从数据采集、数据清洗、数据标注和质检等系列化标准流程。同时鼓励电网公司的自有数据和生态数据进行数据接入和整合，通过大模型的部署实现数据的自动标记，为各行业提供数据要素。

另外，在产业发展方面，目前南方电网已推动了华为、百度等国产AI芯片与算法框架之间的交叉适配，实现了异构算力的统一纳管，并进一步丰富了算子库。这些技术突破不仅促进人工智能技术更广泛的赋能电力行业场景，也带动了国内整个人工智能产业链的持续、健康发展。

在服务行业应用方面，南方电网基于“大瓦特”模型体系，已布局自主算力、专业数据集与行业大模型，自主研发了涵盖“算力+平台+算法”的电力行业人工智能创新平台，提供全产业链解决方案，并向其他央企输出。

南都记者了解到，利用“大瓦特”模型，普通电力用户可以咨询电力相关知识，向大模型了解电费电量、故障报修、电费扣款信息，帮助家庭节能诊断；专业电力用户可以咨询电力专业知识，获取电力安全、保护、节能建议，听取电力设施维护和故障排除的指导；电网工作人员可进行故障检测和快速调度，每分钟可处理100张问题图，同时识别20类缺陷，识别效率提升10倍，电力调度实现秒级响应，协助调度部门针对电网异常秒级自动化生成预案，达到人类调度员水平。

另外，目前南方电网成立的人工智能基础设施运营中心，作为产业链核心，已通过创新平台提供算力、算法、数据交易等服务，支持赛事、论坛、培训等活动。

采写：南都记者 林文琪