GPT母公司又有动作！AI大行其道的年代，哪些艺术人才最难被取代？

北京时间8月21日，OpenAI宣布将面向企业用户推出“个性化定制服务”，

该服务将允许用户“微调 (Fine-tuning)”其目前最强大的AI模型：GPT-4o，以满足企业用户的多样化需求。

业内机构分析称，该举旨在增加企业端用户占比，个性化定制的B端AI产品功能也将远超C端，

换句话说，OpenAI研究员在GPT-4发布时曾发表过“80%美国人的工作都会受到AI影响” 的预测，正在逐渐变成现实！

显然，在AI人工智能大行其道的今天，几乎所有行业都在面临重新洗牌的境遇，这其中当然也包括艺术设计行业。

那么对于还在学习阶段的艺术生来说，现在选择哪些方向未来就业前景相对更加明朗呢？

#1

容易被替代的规律

M50 Winland Art

之前，@城市数据团曾针对国内就业岗位与职能进行了调研，并总结了招聘规模较大的企业中“最容易/最不容易 被AI取代的岗位”排名：

图片来源：公众号@城市数据团

细看上表不难发现一个奇怪的规律：

越是我们认为的“光鲜亮丽”的职业，越容易被替代；反而是各种制造业蓝领很难被替代。

除此之外，像绿化工、保洁员、洗衣师、按摩师、美甲师、中式面点师这些看起来并不需要太高学历，工资也不算高的职业，反而很难被替代。

这一观点也出现在了国外一些研究AI技术的论文当中：

不过，如果我们“透过现象看本质”的话就会发现，职位的可替代性不仅与薪资有关联性，还与职位的“可拆解性”紧密相关。

换句话说：一个职位的任职资格越是能被拆解成A,B,C...，越是容易被AI逐一击破。

比如一个人力资源专员的工作主要包括“撰写招聘需求、办理入职手续”、“安排入职培训”、“绩效与考勤核算”等，

虽然合在一起似乎需要有经验才行，但如果只拿出其中一项来，被AI取代的可能性还是很大的；

当每一项工作都被AI取代的时候，“人力资源专员”岗位也就等于被AI所取代了。

相反，像绿化工、保洁员等工作，它们的工作内容相对单一，需要人在同一个领域不断积累经验、学习技巧、掌握诀窍，

这种通过时间沉淀而得到的技能，是很难被AI打败的；

特别是那些需要人去判断作品的合理性、科学性及艺术价值的岗位。

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#2

不易被替代的方向

M50 Winland Art

根据上面的结论，如果想要找到不容易被AI替代的专业，其底层逻辑，就是要找到“不容易被机器在短时间内学习到规律的专业”。

越是需要创意思维的、需要时间沉淀的、很难找到规律的专业，越是AI无法（或者说暂时无法）替代的。

那么这类专业都有哪些呢？

服务设计

在工业设计大类学科里，服务设计虽然是最年轻的分支，但也被认为是最具潜力的一个方向，

它是一种用全局化、系统化的视角看待问题的思维方式，不会专注于问题的某一个方面，而是通过对整个系统中各要素之间的关系进行设计，使整个服务体系的每个环节得到优化，更好地满足用户和客户的需求。

在这一过程中，设计师可以把所有利益相关人员都囊括到系统的设计之中，让所有的服务导向用户；

所以也有很多人说，服务设计师与企业CEO扮演的角色是一样的，因为两者的确都需要有整合、统筹资源，审时度势，并进行规划、制定流程，拍板设计的能力。

特别是服务设计的应用范围几乎可以渗透到生活的方方面面，不仅限于某一类应用场景；

AI虽然发展速度极快，但就目前来看，AI还只是能替代人类在某一场景中的某一项技能（甚至在某一项技能上都很难做到100%替代人类）；

却很难通过全局的角度去思考不同技能与产出之间的关系（况且人类也不是都有这样的能力），因此AI的发展短时间内还不足以对服务设计产生任何威胁。

那么都有哪些院校开设有服务设计专业？申请作品集该如何准备？

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服务设计专业课程解读

体验设计作品加分技巧

纯艺术

如前文提到，越是难以找寻规律的专业，越是难以被AI所取代。

而纯艺术无疑是所有艺术类专业中最没有规律可循的。

除了传统的造型艺术（如油画、雕塑等）之外，从行为艺术、装置艺术、影像艺术、声音艺术、舞台艺术，到更加小众的跨领域、艺术与科学、生物艺术等新型的艺术形式，都属于“Fine art”的研究范畴。

而且，由于纯艺的艺术表现形式众多，所以它并不如设计类专业那样有明显的分界线，这也造就了它综合性与多元化并存的学科属性。

同时，纯艺对应的就业行业与岗位也充满了多样性：

艺术策展人、艺术品收藏家、艺术顾问、艺术评论员、美术编辑、Art Dealer、Art Manager等，都可能成为纯艺专业毕业生的就业方向。

不过，也正因为纯艺形式的多样性，申请纯艺专业的作品集也充满了不确定性。

音乐

与纯艺类似，音乐也是一门十分注重主观感受的学科，即使通过AI生成一些音频片段，也很难对音乐专业学生的专业能力构成威胁。

另外，音乐学科本身的特殊性，决定了它比艺术设计更加注重与不同文化、不同国籍、不同风俗背景的人的接触和交流，

这不仅是AI难以复制的，甚至没有相同经历的人也很难复制这种知识积淀。

而音乐学业不止“音乐”这一个专业，主流的专业包括：

作曲、古典声乐、流行演唱、器乐演奏（钢琴、小提琴等）、音乐制作、音乐管理、音乐教育等。

需要注意的是，这些专业并不是每个音乐学院都会开设，

所以也不能靠院校的排名来定义专业的好坏，申请之前需要事先确定好专业的开设情况，必要时可以向学校发邮件询问。

各个音乐学院都在哪些领域遥遥领先？

申请音乐学院是该怎样科学规划？

还有哪些专业不易被AI取代？

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