OpenAI 官方 X 账户的一条推文将 AI 社区的期待值拉满了。这家世界头部 AI 公司宣布将在未来的 12 天进行 12 场直播,发布一些「大大小小的新东西」。
参考链接:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh268
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这是 OpenAI 准备的圣诞礼物。
至于这些「大大小小的新东西」究竟是什么,各路网友都纷纷给出了自己的预测,大致总结一下主题包括 Sora、完全体 o1、更长的记忆能力、实时视觉能力、Canvas 集成、高级语音模式、Computer Use、智能体甚至 AI 硬件设备等。但究竟如何,还得等着 OpenAI 自己来揭示。今日,备受期待的O1全功能版正式亮相,标志着技术领域的又一次飞跃。这款全新产品突破性地集成了多模态交互和最新的推理技术,为用户提供了前所未有的智能和速度体验。此外,我们还惊喜地迎来了ChatGPT Pro的问世,每月仅需200美元,即可享受专业级别的服务。
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OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 发帖表示,o1 完全体不仅能数出「strawberry」里有几个「r」(此前的模型经常在这一问题上栽跟头),还能更进一步,写出「一篇不使用字母『e』的关于草莓的三段短文」(GPT-4o 也尝试了这个任务,但第一个词就失败了)。
整场直播时间很短,大概 15 分钟,参与者包括 CEO Sam Altman、研究科学家 Hyung Won Chung 和 Max 以及思维链提出者 Jason Wei。
视频:https://www.youtube.com/watch?v=iBfQTnA2n2s
满血版 o1 发布,看图说话无压力
在今年 9 月份,OpenAI 发布 o1-preview 版本时,就曾对 o1 的技术思路进行了介绍:o1 是使用大规模强化学习训练并使用思维链进行推理的系列模型。
今天正式发布了 o1 完全体,也放出了新的 o1 System Card:https://cdn.openai.com/o1-system-card-20241205.pdf
整体而言,o1 完全体是一款更擅长编程、数学和写作的更快且更强大的推理模型,并且现在也增加了对图像上传的支持,这让 o1 可以使用视觉数据来生成更详细和更有用的响应。
OpenAI 表示,OpenAI o1 的思维更加简洁,因此响应时间比 o1-preview 更快。测试表明,o1 的性能也优于 o1-preview,将困难的现实问题的重大错误减少了 34%。
除了完全体 o1,还有个更轻便的 o1-mini 版本,在编码方面特别高效。
如果你愿意花更多钱,升级到 ChatGPT Pro,还可以体验到 o1 pro 模式。这是 o1 的一个更高级版本,使用更多的计算进行更深入地思考,解答更难的问题。
与 o1 和 o1-preview 相比,o1 pro 模式在数学、科学和编码等 ML 基准测试中表现更佳。OpenAI 发言人表示:「在外部专家测试人员的评估中,o1 pro 产生了更可靠、更准确、更全面的回应,尤其是在数据科学、编程和判例法分析等领域。与 o1 和 o1-preview 相比,o1 pro 模式在数学、科学和编码方面具有挑战性的机器学习基准测试中表现更好。特别是,我们发现在更容易反映日常编程查询的编码竞赛题中,错误率降低了 75%。」
为了突出 o1 pro 模式的主要优势(提高可靠性),OpenAI 使用更严格的评估设置:只有当模型在四次尝试中有四次能够正确回答问题(4/4 可靠性),而不是一次,才被认为解决了问题。
正在尝鲜的用户们也在陆陆续续发掘出有关 o1 的更多技术细节,比如所支持的最大 token 数量为 196608。
具体效果如何?
直播中,OpenAI 进行了演示。
首先,OpenAI 通过一个基于人工鸟巢图像生成安装手册的示例演示了 o1 基于视觉数据进行推理的能力:
识别手绘图像也问题不大。对于一张手绘的太空太阳能驱动的数据中心示意图,o1 轻松估计出了其散热器表面积并解答了两个问题:如何处理太阳和深空环境,以及这里如何体现了热力学第一定律?并且整个推理过程仅需 10 秒钟。
推理速度方面,在解答「列出二世纪的罗马皇帝的在位时间和成就」的任务中,o1 完全体的推理时间大概为 14 秒,而 o1-preview 大概需要 33 秒。并且 Altman 表示实际部署之后的速度还会更快。
那么,o1 处理更复杂问题的表现如何呢,比如能否基于多条描述推断出所描述的蛋白质种类?(注意这个问题之前的 o1-preview 无法正确解答。)
最终,在 pro mode 下,o1 完全体在思考了 53 秒之后得到了正确答案,并且还可以在 canvas 中了解更多细节。
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