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更低功耗、更小尺寸、更高性能……创新存储如何满足“既要、又要、还要”的苛刻设计需

作者：哇哒西哇海岸线桑发布时间：2024-06-29
人工智能生成式AIChatGPT

人工智能大模型的突然爆火，让发电这个近200年的传统产业意外再次引起关注：据业界数据显示，仅ChatGPT每天就需要消耗超过50万千瓦时电力，相当于1.7万个美国家庭的用电量。。。 人工智能大模型的突然爆火，让发电这个近200年的传统产业意外再次引起关注：据业界数据显示，仅ChatGPT每天就需要消耗超过50万千瓦时电力，相当于1.7万个美国家庭的用电量。而随着生成式AI的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。如此高昂的电力负担对当前...【查看原文】

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人工智能大模型的突然爆火，让发电这个近200年的传统产业意外再次引起关注：据业界数据显示，仅ChatGPT每天就需要消耗超过50万千瓦时电力，相当于1.7万个美国家庭的用电量。而随着生成式AI的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。如此高昂的电力负担对当前任何国家的供电能力而言都是严峻挑战，更遑论巨大的用电成本。业界戏称，AI的尽头是绿电。 有电力焦虑的不仅人工智能大模型，随着5G与物联网应用的广泛普及，各种嵌入式边缘智能电子产品一样有“

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手机中国 2024-09-14

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服贸会观察：大模型遇数据瓶颈、算力不足，电信运营商如何应对

ScalingLaw解释了模型性能与计算量、模型参数量和数据大小三者之间的关系，尽管业界对它有所质疑，但不可否认，当前它仍指引着人工智能产业链的商业发展方向。其中，在计算规模上，IDC曾预计，到2027年，中国智能算力规模将达1117.4EFLOPS（每秒一百京次浮点运算）。

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