深度学习是一种基于神经网络的人工智能分支,它通过模拟人脑的工作方式来处理复杂的模式识别任务。在机器视觉应用中,深度学习模型可以自动从图像或视频数据中提取特征,进而进行分类、识别、定位等操作。相较于传统计算机视觉方法,深度学习具有更高的准确性和鲁棒性,能够在复杂多变的环境下实现稳定可靠的检测。 [图片] 在现代制造业中,流水线作业是提高生产效率的关键。然而,复杂工业环境下的传统质量控制方法往往寄托于人工检查和传统视觉检测,这些方法不仅效率低下且容易出现疏漏。为了克服这些限制,许多制造商开始采用基于深度学习...【查看原文】
IT之家 2024-12-21
钛媒体APP 2024-12-21
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36氪 2024-12-21
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