钛媒体App 7月4日消息,在2024世界人工智能大会期间,中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚表示,人工智能有一个非常长的过去,但是有一个非常短的历史。“长到什么时候呢?长到其实你可以追溯到一百多年以前。但是短到什么时候呢?短到就是GPT的出来。GPT的潜力,今天事实上还是没有被完整的探索的。”王坚表示。他认为人工智能对产业的影响反映在两方面,一是,只要是个新的技术,一定会有新的大公司出现;二是,也一定会有大公司烈火重生。
最近尝试了一些用GPT-4当杠杆来做复杂的事情的尝试。主要包括两(三)个想法:通过接入一个命令行来让GPT-4能实际操作一台机器。通过接入一个命令行来让GPT-4能访问网络。通过要求GPT-4自己把一个复杂的指令拆分成简单的指令来让它能够完成本来无法完成的复杂任务。这周刚好GPT-4 API的waitlist排到了,就写了个脚本验证了一下这些想法,结论是暂时还不能用很简单的指令让GPT-4很好地实现上面的所有想法。但是其中一些很简单的指令是可以实现的,比如让GPT-4自己写python脚本去拿系统时间,然
GPT-4
澄不空 2023-04-02
Altman:OpenAI 还没有开始训练 GPT-5 大模型 品玩6月8日讯,据 TechCrunch 报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近日表示,仍未开始训练 GPT-4
OpenAIGPT-5GPT-4阿尔特曼
品玩 2023-06-08
环境?语义库?大模型?究竟谁拖了中国ChatGPT的后腿?
ChatGPT
2023-03-13
OpenAI首席执行官Sam Altman在印度经济时报主办的一场会议上表示,该公司仍未开始训练GPT-4的后继者GPT-5。Altman说:“在我们开始训练这个模型之前,我们还有很多工作要做。我们
三言科技Pro 2023-06-08
此前小编曾多次介绍,随着最近GPT-4语言模型的正式投入使用,ChatGPT也带来了全新的插件——网络浏览器和代码解释器,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。 更新后,跟据全球媒体的
OpenAIGPT-5GPT-4ChatGPT编程
科技美学 2023-06-09
系列键盘最高可选8KHz回报率/32KHz扫描采样率,可实现RT真0死区,同时内置温度传感器,可实现-20度至80度温度变化自动校正。
IT之家 2024-12-31
【CNMO科技消息】2024年,折叠屏手机达到了新的高度,顶级制造商带来了尖端创新。现在,外媒GIZMOCHINA评选出了今年最佳的大折叠智能手机,其中包括3款国产手机,这些设备将未来设计与卓越性能融为一体。在硬件配置方面,该设备配备了5200mAh电池和66W有线充电,是一款吸引技术爱好者和专业人士的高端设备。
手机中国 2024-12-31
IT之家12月31日消息,海外整机厂商iBuyPower官网的support/faq/retail页面现已出现5款配备英伟达GeForceRTX508016GB/5070Ti16GB显卡的整机。
金融界2024年12月31日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市华智信息科技有限公司取得一项名为“纸卷装置排出结构”的专利,授权公告号CN222225498U,申请日期为2024年4月。
金融界 2024-12-31
自2013年加入亳州联通以来,任怀东便以一名智家工程师的身份,默默守护着辖区内超过1000户家庭的数字生活,用实际行动诠释着“服务无小事,用心筑未来”的深刻内涵。作为一名有远见的智家工程师,任怀东深知,随着科技的飞速发展,用户对网络速度和质量的需求将越来越高。
砍柴网 2024-12-31
苹果iPhoneSE4被曝将在明年上半年推出,但是价格涨至499美元(约合人民币3642元),但它在iPhone产品线中依然是最便宜的产品,也是苹果最具性价比的iPhone。相比之下,iPhoneSE3的起售价是429美元,两者相差70美元。
中关村在线 2024-12-31
【CNMO科技消息】第二届华为智驾大师赛自12月3日启动后,热度一路飙升。深圳、成都等城市在这次比赛中表现亮眼,智驾“全国放心开”的承诺,在这些城市的实际应用中得到了证实。数据显示,ADS3.0已经帮助用户避免了超过百万次潜在碰撞,证明了用户对智驾有一定依赖。
金融界2024年12月31日消息,国家知识产权局信息显示,威海光威精密机械有限公司取得一项名为“恒定张力收膜取膜装置”的专利,授权公告号CN222225500U,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本实用新型涉及恒定张力收膜取膜装置,属于碳纤维生产领域。
在现代社会,网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分,而无线网卡则是连接无线网络的重要工具。今天就跟大家聊聊无线网卡驱动的安装过程,确保你能顺利上网。
新报观察 2024-12-31
当我们有一个方阵(A)时,特征值(lambda)和特征向量(v)满足以下方程:[Av=lambdav]这意味着,当我们将矩阵(A)作用在特征向量(v)上,结果是将(v)按照一个特定的比例(lambda)进行缩放。我们可以通过计算(A-lambdaI)的行列式,并解这个方程来找到特征值(lambda)。
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