在AIGC的快速发展中,多模态大语言模型(MLLMs)逐渐成为研究的焦点。这些模型不仅能处理文本,还能理解和生成图像、声音等多种类型的数据。然而,当前的MLLMs通常针对特定任务进行训练,这就像是你拥有一个专门用来解数学题的AI,但当你问它天气如何时,它可能就无从下手了。这种局限性使得这些模型在应对更广泛、多样化的任务时显得力不从心。 [图片] 挑战与创新 : 如何让AI更聪明 ? 研究者们意识到,如果要让AI能够适应各种任务和复杂场景,仅仅依赖于特定任务的训练已经不够。当前的模型通常需要明确的指令和预设...【查看原文】