引领未来人工智能推动企业新发展
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导读
金治先生在2024年亚马逊云科技出海日上发表了题为”引领未来人工智能推动企业新发展”的演讲。在这个演讲中,他讨论了如何利用生成式人工智能来提高企业效率和体验;具体解释了生成式AI技术的核心是大模型,但对于企业来说,关键在于行业应用创新。演讲重点阐述了赛博大象集团如何通过亚马逊云科技服务,为金融、快消、电商等行业的客户提供安全合规的生成式AI解决方案,实现效率提升、创意增强和智能客服等多重收益。这场演讲由赛博大象集团高级副总裁金治先生在亚马逊云科技出海日上进行。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1600字，阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
在2024年的亚马逊云科技出海日大会上,赛博大象集团高级副总裁金治先生为与会者带来了一场精彩的分享。他以”引领未来人工智能,推动企业新发展”为题,阐述了生成式人工智能(AI)对企业发展的深远影响,并探讨了中国企业如何抓住这一机遇实现创新。
一开始,金治先生诚恳地表示,鉴于会议已进行了一天,与会者可能有些疲惫,因此他将尽量讲解生动有趣且内容精炼。他高度赞赏了在场企业家们在亚马逊云科技的支持下,已经取得了卓越的成就,并表示此次是一个宝贵的学习和交流机会。
接着,金治先生回顾了生成式AI的发展历程。自去年年初OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI就成为各界热议的焦点,对各行业产生了深远影响,与会者对此应该也有所了解。金治先生坦言,在私下交流时,业内人士普遍认为,美国在大模型、基础设施和芯片等方面处于领先地位,如果中国企业想要赶超,确实是一个艰巨的挑战。
然而,金治先生指出,中华民族最大的优势在于善于学习。我们擅长在技术基础之上进行应用创新,这也将是未来的重点方向。就生成式AI而言,核心技术固然重要,但对中国企业来说,应用层的创新才是关键,这一点已经达成了共识。
金治先生继而分析了应用层创新为企业带来的效率和体验提升,这是毋庸置疑的。但目前,企业可能还不太清楚具体的应用场景是怎样的,以及这种应用能否形成大规模爆发。媒体上,一些所谓的”大佬”也只是对应用前景臆测而已,没有人能完全看清未来。这是正常的,因为面对如此重大的技术创新,就像工业革命初期一样,大家都在探索,最终谁能取得成功,需要付出艰苦努力,也需要运气的眷顾。
金治先生表示,对于企业来说,关键是看清大方向。基于此,赛博大象集团去年初就决定聚焦B端应用,主要是因为C端应用很难做到。首先,无论B端还是C端应用,底层都是基于同样的大模型技术;其次,C端应用最终会沦为买量生意,且在国内还存在监管问题;而赛博大象集团已经在之前的业务中积累了大量B端客户资源,包括全球最大的银行、知名车企和快消品牌等。
因此,赛博大象集团的主要做法是,在大家对AI应用还不太清楚的当下,与客户深入沟通,了解他们最容易实现的”低垂果实”应用场景,比如图像生成、提高销售效率、智能客服等,先为他们提供B端AI应用。这种做法的一大好处是,可以在项目启动前向客户收取一部分费用,确保有团队持续推进。
金治先生坦言,自从去年4月开始实践以来,近一年的时间里,他们也发现了机遇和挑战并存的情况。首先,在与客户沟通明确的AI应用时,会遇到这样的特点:客户高层对AI非常感兴趣,每天都在关注AI新闻,但他们并不清楚具体该如何实施;他们知道AI可以提高效率,但又担心投入大量资金后效果不佳;他们也会考虑数据的部署方式、隐私保护等问题。
对于大型B端客户而言,内容安全合规、数据隐私保护以及未来资产的可复用性和迭代,都是他们非常重视的风险因素。比如,金治先生举例说,他们曾为一家大型金融客户基于Stable Diffusion做图像生成应用,客户就十分关注将来如何对应用进行优化迭代。
面对这些挑战,金治先生重申,赛博大象集团的核心能力在于,基于对行业的深入了解和客户业务需求的把握,通过大模型赋能,为金融、快消、电商、互联网等客户提供中间层的行业应用服务,提高文本生成、设计创意、客服效率等环节的工作效率。
之所以能做到这一点,是因为赛博大象集团前身一点资讯已经在2012年就成立,长期为OPPO、VIVO、小米、华为等厂商提供内容流和算法服务,在信息流推荐、标签分类等方面积累了丰富经验,这为结合AI大模型做行业应用奠定了基础。另外,赛博大象集团去年还推出了一款社交产品”要啫喱”,今年下半年将有重大更新。
在此,金治先生特别感谢亚马逊云科技为企业提供了强大的平台支持。赛博大象集团的海外业务主要基于亚马逊云科技服务,能够提供合规的生成式AI服务,这一点非常难能可贵。
接下来,金治先生重点阐述了安全合规在B端AI应用中的重要性,这不仅关乎B端客户,对C端应用同样适用。如果在应用过程中生成了有政治风险的内容或图像,那将是企业的”灭顶之灾”。
根据赛博大象集团的经验,安全合规主要包括以下几个方面:模型风控评估(如风格选型、预训练、提示词设计)、素材库版权规避、资产类型细分等。比如,他们曾为一家银行客户生成”中年稳重、有钱且帅气”的人物图像,在预训练和提示词设计上就需格外小心。
之所以在安全合规方面有优势,是因为赛博大象集团前身一点资讯在2017年获得了国内首个移动新闻资讯牌照,对内容审核标准和底线有深入了解,并曾承办过中央网信办的”清朗行动”。
接着,金治先生分享了公司在文生图、图生图、智能客服等AI应用领域的实践案例。在文生图和设计创意方面,他先拿传统方式与AI方式做了对比。传统方式需要大量人力,设计师反复修改也难以完全满足老板挑剔的要求;而应用AI大模型后,可以高效生成上万种设计方案,让老板自己去挑选,从而解放设计师的工作强度。
金治先生举例说,他们最近接手了一个大型国企项目,客户的痛点就是几十名设计师无法满足老板对图像的要求。通过AI技术,他们可以为客户生成大量备选方案,让老板自己去筛选,从而节省大量人力。
另一个案例是,他们曾在5个工作日内就为一款出海的3D社交产品高效生成了1万张高清全景图,覆盖60多个类别,如果传统方式根本无法在这么短时间内完成。
最后,金治先生再次感谢亚马逊云科技为企业提供了AI应用的平台,并表示此次分享不仅是与大家交流的机会,对他个人而言也是宝贵的学习过程。
总的来说,金治先生的分享深入探讨了生成式AI给企业带来的机遇和挑战。他强调,虽然美国在大模型和基础设施方面处于领先,但中国企业的优势在于善于应用创新。面对生成式AI这一重大技术变革,企业应着眼于基于大模型的行业应用创新,而非通用大模型的研发。
赛博大象集团正是遵循这一思路,结合自身在信息流算法、标签分类等方面的经验,为客户提供中间层的行业AI应用服务,提高工作效率,并高度重视安全合规风险把控。通过实际案例,我们可以看到AI技术为设计创意、内容生产等环节带来的显著效率提升。
金治先生的分享为我们展现了AI在企业级应用中的广阔前景,也直面了需要解决的挑战,对于把握发展方向、实现创新具有重要的指导意义。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
在亚马逊云科技出海日上,领导阐述了应用层创新对提高效率和体验的巨大帮助,并强调虽然现在无法完全预见应用创新的全部潜力,但只要持续努力并把握机遇,定能取得巨大成就。
企业高管对人工智能(AI)很感兴趣,但不确定如何应用AI,存在焦虑感和担忧。
亚马逊网络服务公司领导人强调,企业创新应该聚焦于应用和核心能力,了解客户需求,利用人工智能提高效率和创意。
亚马逊云科技 重视人工智能模型的风险评估和版权问题,以确保生成的内容符合道德和法律标准。
凭借中央网信办和中宣部颁发的移动新闻资讯牌照,以及参与中央网民办清朗行动的经验,亚马逊云科技在安全合规方面具有一定优势。
亚马逊云科技分享了移动社交产品出海的技术实践,包括专业的账号体系、网络专线等基础设施建设经验。
总结
人工智能正在推动企业发展新模式,引领未来发展趋势。生成式AI技术如ChatGPT的出现,对各行业产生了深远影响,为企业带来了效率和体验的提升。中国企业善于在技术基础上进行应用创新,这也是我们的机会所在。针对企业客户的实际需求,通过与客户深入沟通,为其提供定制化的AI解决方案,如智能客服、文本/图像生成等,可以显著提高工作效率。但同时也面临着模型风控、数据安全合规等挑战,需要高度重视。我们凭借多年行业经验和技术积累,能够为客户提供安全合规的AI应用服务,助力企业实现高效发展。未来,AI应用将会持续创新迭代,企业和服务商需要共同成长,把握发展机遇。