AIGC：高算力模组下一站
改变历史的瞬间，有时候悄无声息，有时候则反复被人提起。当所有人都沉浸在对超大语言模型那令人惊叹的“生命力”的时候，AI人工智能这个已经存在了数十年的概念，已然成为未来几十年人类社会发展的核心变量。AI人工智能，它的背后是算力、数据、算法的有机结合。面对变革，每个人、每个企业都需要思索，如何与时代的潮流，一同跃进。
█ ChatGPT爆火，AIGC的大时代已经来临
AI人工智能，严格说起来应该是存在了数十年之久的概念，AI技术及其相关应用，已经广泛存在于人类生活的各个场景。跟随新能源车同步发展的自动驾驶或者辅助驾驶技术，其实就是AI技术在驾驶领域的深度应用。
除此以外，无人零售、智能交通、智慧城市等，都有AI的身影。可能因为相关应用主要存在于B端，普罗大众的感受并不强烈。前几年的Alpha Go，瞬间站在了人类累积的棋力巅峰之上，而近期爆火的ChatGPT，最大的意义在于，让我们切实感受到了，AI可能真的就是一个“类人”的存在了！ChatGPT主要涉及自然语言处理技术，属于语言类的超大模型，而随着ChatGPT的爆火，整个AIGC的领域瞬间被点燃，绘画、建模、视频、影视等领域都纷纷探讨应用的可能性，在Open AI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字节等大厂，也都纷纷投入各类大模型的研发中，属于AIGC的大时代已经来临。
█ AI不仅局限于云端，边缘侧AI或将支持大模型落地
AI人工智能，它的背后是算力、数据、算法等核心要素的有机融合。ChatGPT爆火的背后，本质上是人类在AI领域软件（数据、算法）、硬件（算力）综合能力大幅提升以后的一次爆发式体现，在硬件层面，也让算力领域的硬件巨头们再一次走进人们的视线，CPU、GPU、FPGA、ASIC等底层硬件中包含的算力价值将被重塑。
《智算未来，创领算力模组新趋势 | 美格智能AI算力模组系列开创先河》
▲点击 https://www.meigsmart.com/articledetail/297.html
本月，高通官方微信公众号发布信息：全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。相关安卓手机终端运行高通最新发布的第二代骁龙8移动平台。该文章表示：“支持微切片推理的最新第二代骁龙8移动平台有能力高效运行像Stable Diffusion这样的大模型，并且下一代骁龙预计还将带来更多提升”“在智能手机上运行Stable Diffusion只是开始”“这意味着为了让Stable Diffusion在手机上高效运行所做的优化也可用于高通赋能的其他平台，比如笔记本电脑、XR头显和几乎任何其它终端。”
有相关评论表示，高通发布的Stable Diffusion是由第二代骁龙8移动平台支持的业内首个无需云连接、运行于Android手机上的大型语言生成式AI模型。其最大的特点是，AI大模型运行无需上云，依靠手机等终端强大的算力，结合模型优化等技术，在各类高算力终端上进行AI大模型的运行。除手机等消费类产品之外，随着技术的进度，搭载了集成AI处理器的SoC芯片、以智能模组或者算力模组作为主要算力来源的PC、XR、VR、机器人、互动大屏等各类IoT终端，也都可能成为各类AI模型落地的支撑。AI，将既在云端，也在边缘侧和终端侧。5G+AI，是IoT下半场的智能化底座，而大模型的出现将成为加速器。
《5G+AI：IoT下半场的智能化底座》
▲点击 https://www.meigsmart.com/articledetail/315.html
█ 创领高算力AI模组发展，为边缘终端插上AI翅膀
美格智能作为业界最早提出智能模组概念的企业，持续关注算力发展对模组产业带来的深刻变革，也最早提出：随着各行各业对于算力需求及应用的爆发式增长，高算力模组将成为智能模组发展的一个子集，“无算力不智能”正在成为模组3.0时代的重要发展趋势。如今，随着AIGC应用的图景越来越清晰，高算力模组蓬勃发展的趋势已经势不可挡。
《5G高算力智能模组：引领AIoT进入摩尔定律时代》
美格智能持续深耕算力模组产品线，至今已经历经多代产品演进。依靠强大的软硬件一体研发能力，美格智能陆续推出的算力模组AI硬件不断升级、公司研发团队在AI应用场景开发、AI性能优化和AI低功耗程序研发等领域的设计研发能力处于行业领先水平，相关算力产品在各类核心场景大规模应用。
在云计算服务器领域，美格智能推出的算力模组基于强算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解决方案，完美应用于领先型的Arm架构阵列服务器集群，在完成同等计算任务下，性耗提升2倍以上。
在工业视觉领域，算力模组精准匹配AI算法模型，通过强大的AI能力进行图像预处理，识别速度快，使缺陷检测精度到达像素级 。
在AI视频会议解决方案中，算力模组利用面向视频协作、视频会议定制的终端侧AI功能，以模块化方式设计AI框架，便于第三方独立软件提供商轻松实现对其它AI特性的支持 。加上Android智能操作系统生态天然的兼容性，极大降低客户软件成本，加速AI功能落地应用。
物联网连接数量在过去的十年间呈指数级增长的发展态势，曾经写在书上的“万物互联”已然成为现实。无处不在的连接为人类社会的数字化和智能化已经筑下了坚实基础，而当连接与算力融合的时候，亿万个IoT节点的算力汇聚，将构建最为庞大的算力网络，与云端算力互联互通，共同构建AIGC等跨时代技术的算力底座。