近年来人工智能的高速发展离不开深度神经网络的应用,深度神经网络的发展是从大数据和硬件算力设备大规模发展之后才逐渐占据了人工智能的核心研究地位的,在此之前人工智能的研究都是以可解释性强、计算力小的统计学模型为主,但是以统计学为主的人工智能模型缺点非常明显,那就是大多数研究都是基于实验室级别的,由于不善于处理大量的非结构化数据,传统的统计学模型一直没有大规模的使用在实际的生产应用当中。 自从2006年,加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton等人提出了深度学习的概念,人工智能从此进入了新的时代,以仿生...【查看原文】