参考资料： https://www.bilibili.com/video/BV1Lg4y1c7fk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_sour...【查看原文】
简介: Whisper 为 ChatGPT 同门师弟WhisperDesktop是gui软件 已经整合了Whisper的命令, 可以比较低门槛容易的使用它配合模型就可以对视频进行听译得到字幕1. 下载软件和模型(如果网络不佳, 评论区置顶有度盘李连杰)WhisperDesktop 的 github项目地址 https://github.com/Const-me或者直接复制下面链接, 迅雷直接下载该软件https://github.com/Const-me/Whisper/releases/download
WhisperChatGPTGitHub
GoalWJW 2023-06-13
Midjourney一款AI生成图片的工具，它运用人工智能和机器学习技术，能够创造出令人惊艳的视觉效果。这里是一份详细的使用指南
Midjourney人工智能机器学习
AIHE 2023-08-06
[图片] 一、选择合适的工具 在开始之前，你需要选择一个可靠的工具来帮助你降低论文或文章中的AIGC（人工智能生成内容）疑似率。市场上有许多工具可供选择，重要的是找到一个既能满足你的需求又能保证文本质量的工具。这通常涉及到对不同工具的功能、用户评价以及技术支持的评估。 降低AIGC疑似率软件使用如下： [图片] 二、理解AIGC疑似率的概念 了解AIGC疑似率是如何计算的非常重要。一般来说，它是指一段文字看起来像是由AI生成而不是人类撰写的程度。这可能涉及到了解一些基本指标，如句子结构复杂度、词汇丰富度等
AIGC人工智能
小发猫 2024-09-06
资料主要来源：赛博佛祖们、AiDraw、知乎 以及其他网络资料的补充1. 调参基础常用参数介绍Prompt（提示词）：对你想要生成的东西进行文字描述。Negative prompt（反向提示词）：用文字描述你不希望在图像中出现的东西。Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。这样的步骤应该有多少个。更多的步骤意味着从噪声到图像的更小、更精确的步骤。增加这一点直接增加了生成图像所需的时间。回报递减，取决于采样器。Sampling method（采样
Stable Diffusion提示词
远行_Expedition 2023-04-24
准确无误的敲出 prompt、把脑中抽象的想法变成现实内容，确实是一门技术活，一起来学如何精确 prompt ～～
Midjourney提示词
掘金安东尼 2023-05-31
Solid.js，一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学，你可以不使用，但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点：https://soli
冴羽 2024-12-29
前言 选择一款好的 Linux 服务器管理工具能够极大地提高运维效率，保障业务连续性。今天大姚给大家分享3款不错的 Linux 服务器管理工具，希望可以帮助到有需要的同学。 1Panel 1Panel
追逐时光者 2024-12-29
本篇是本人在做一个交互式文章博客的一种尝试，我希望能直接将自己编写的组件渲染到md文档中，并且能够交互，类似组件库文档的渲染，简单实现了一个demo，可以将已经注册的组件通过下拉选框的方式便捷插入文档
ObjectX不知名程序员 2024-12-29
在人工智能（AI）领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术正迅速发展，预计到2025年将发挥更重要的作用。
Y11_推特同名 2024-12-29
最近在图形化上有一些研究，之前在学习CSS的时候就接触到了贝塞尔曲线，当时觉得这个东西自己也用不到，所以就跳过了，现在看来是自己愚钝了噢。
小九九的爸爸 2024-12-29
随着科技的迅猛发展，Java作为一门成熟的编程语言，2025年的发展前景依然十分乐观。本文将介绍未来Java技术的主要趋势，包括云计算、人工智能、微服务架构等领域的最新动态。
马上快 30 了，回头看自己职场生涯，除了几个时间点有成长，学到一些东西，大部分时间是无情的业务 CRUD，对自己未来的发展逐渐有了焦虑。 看了各种大佬的分享，整理了一些思路，希望可以给各位参考。 持
小兵张健 2024-12-29
快科技12月29日消息，在12月29日的长安汽车伙伴大会上，长安汽车董事长朱华荣谈到了全球车企之间的合作趋势。他指出，传统汽车制造商之间的合作正在加深，例如本田和日产因市场竞争而聚合在一
2024-12-29
2025年大语言模型基础设施发展趋势预测 随着人工智能技术的迅猛进步，大语言模型（LLM）在各行各业的应用越来越广泛。 展望2025年，LLM的基础设施将迎来重大变化，深刻改变我们与人工智能互动的方式
Parallelized Autoregressive Visual Generation 并行化自回归视觉生成 自回归模型是视觉生成的一种强大方法，但由于其逐 Token 的序列预测过程，导致推理速
叶子的技术碎碎念 2024-12-29
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