Azure OpenAl Studio是Azure OpenAl服务提供的一个平台,可以帮助使用者快速部署模型和AI应用,下面我为你介绍一下关于 Azure OpenAlStudio 的关键特点和功能。
参考链接:https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh261
微软 Azure OpenAI 企业账户接口申请
功能一:模型部署
这是我们首次使用Azure OpenAl就会用到的功能当创建好OpenAl资源后,就需要到Studio里面来部署模型,模型部署好后才可以正常进行API调用。同时在这个部署界面可以看到当前部署的模型的名称版本、容量、速率限制等信息。
功能二:模型访问
通过 Azure OpenAl Studio,用户可以访问 OpenAl的各种预训练模型,如文本生成的GPT-40GPT-4、GPT-3.5等模型、文生图的DALL-E模型、传统的补全模型gpt-35-turbo-instruct。
同时可以将自己的数据与 Azure OpenAl 模型配合使用。对数据使用 Azure OpenAl 模型可以提供功能强大的对话 AI 平台,从而实现更快、更准确的通信。
以及无需运行任何代码,就可以测试 AI助手,定制和使用高级工具(如codeinterpreter、functioncall、 File search)
功能三:配额管理
通过配额管理页面,用户可以清晰的看到在当前的订阅下各个区域模型的配额分配情况,当出现在部署模型时提示配额不足的情况时,查看配额非常必要。
功能四:微调模型
当预设模型针对特定风格或类型回答不符合预期时可以通过提供更多示例数据来训练模型。
功能五:自定义内容筛选器
默认的内容筛选器所有类别的内容都以中和高严重性级别进行筛选,对于四个内容类别中的每一个,可以创建自定义内容筛选器修改严重性阈值,并应用到模型上