慧博云通：金融业遇到人工智能，助力金融服务更智慧

近年来，人工智能的高速发展有目共睹。随着生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛进步，2022年ChatGPT的出现引发了一系列人工智能技术变革，大模型对复杂文本和图像的融合处理及分析能力持续增强，人工智能应用已经广泛覆盖互联网、金融服务、制造业、交通运输、教育医疗等各个领域，正在深刻重塑经济社会生活的方方面面。

金融作为国民经济的血脉，与人们的生产生活紧密相关。当前，我们看到人工智能的大模型应用已经能够支持语言、视觉、语音等多模态交互，并展现出更高级别的逻辑推理能力。用这些能力为金融行业赋能，对于金融业的发展具有重要意义。与此同时，金融业务每天产生海量数据，为人工智能提供了丰富的应用场景。相信在这一轮人工智能变革中，金融业还将成为智能化的先行者。

人工智能在金融领域的应用有三个核心要素：数据、算法和算力。首先，数据是关键。金融行业积累的海量数据资源，是人工智能技术在金融领域进行分析、预测和决策的重要基础。其次，技术驱动是核心。金融服务的智能化水平需要依靠算法优化、模型训练等手段不断提升。最后，算力是基石。算力是大模型应用能力的技术底座。高性能人工智能算力的需求巨大，同时需要更强大持久的电力支持，这对研发机构和企业都设置了较高的投资门槛。金融行业有相对更充裕的资源进行投入。

在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。普通金融消费者接触最多、感受最直观的就是智能客服，通过自然语言处理技术理解用户问题，精度更准确、能力更泛化。对金融机构而言，人工成本更低，效率更高。

人工智能

在提供个性化服务方面，通过音视频多模态收集整理后的数据，运用大数据分析技术进行深度挖掘，描摹客户画像，能够为用户提供个性化的金融产品和服务推荐，实现大数据驱动模式下的差异化客户服务。同时，也创新出智能投顾等新型金融产品和服务。

在增强风险管理能力方面，人工智能技术理论上能够实时分析海量的交易数据，利用大数据和机器学习算法对风险进行识别预测，在信贷、反欺诈、异常交易监测等领域，可以帮助提升风险防控的精度和效率。目前金融机构应用较为普遍的是人工智能生物信息识别技术，包括人脸识别、签名印鉴等安全防伪功能。

人工智能是慧博云通的核心能力之一。慧博云通基于行业领先的AI底层大模型与大数据技术，为客户提供企业级模型定制，保障数据的安全性和隐私性私有化部署 ，提供人工智能应用研发等全方位一站式数智化服务。

慧博云通助力各行业搭建包括企业智能助理、酒店智能服务、患者教育、政策合规、语音质检、智能培训师、3D可视化语言交互、医学文献智能检索、图像识别、生成式营销版面设计等生成式AI应用场景落地。

面向未来，慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发，以金融场景为切入，持续加大研发投入，深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手，强化上层应用能力，聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等，打造全流程AI平台，为客户提供更好的服务体验，持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革，共创共建人工智能新时代。