走向边缘智能，AI模组成为推动AI应用落地的动力之源

当前，AI作为数字经济的核心生产力，正充分发挥新型信息基础设施的作用，有效拉动数字经济的快速增长。AI产业在消费类市场和行业市场均获得广泛应用，尤其是面向行业市场的边缘计算势头迅猛。AI模组同时为边缘侧设备的核心通信单元和核心算力单元，正逐步成为推动AI应用落地的重要动力之源。

AI赋能千行百业，引领产业智能化转型

AI技术的迅猛发展，正深刻地重塑着各行各业的形态，影响力与日俱增。AI模型主要分为两大类：决策式（分析式）AI与生成式AI。决策式AI模型侧重于利用现有数据进行分析、判断与预测，广泛应用于智能内容推荐、机器视觉等领域。相比之下，生成式AI则更侧重于通过归纳学习后进行演绎创造，生成全新的内容，这实质上是对生产力的一次大幅提升与革新。

ChatGPT的崛起标志着生成式AI技术的重大突破，催生AIGC（人工智能生成内容）在多个垂直领域的广泛应用，带来前所未有的生产力提升。随着技术的不断进步，AI大模型、生成式AI、通用型AI等新兴方向逐渐崭露头角。企业的AI采用率也在迅速攀升，它们利用AI的方式正由简单的数据集成与分析式的“+AI”模式，向自动化、深度学习式的“AI+”模式转变。

在“AI+”时代，AI技术不再是传统应用的附属品，而是成为驱动产业变革的核心力量。企业开始积极探索，利用生成式AI技术实现价值提升与转型的新路径。例如，“AI+工业互联网”正推动传统生产模式向智能化生产模式转变，实现实时感知、动态分析、科学决策与精准执行，进而成为产业智能化的新典范。在服务机器人领域，3D人脸识别、AI视觉算法、机器人学习、导航技术以及边端智能等诸多AI技术的融合应用，赋予了机器人更强的自主决策与学习推理能力，创造出了全新的人机交互体验，单一功能的服务机器人正逐渐被具备多模态、多服务体验的智能服务机器人所取代。

边缘计算小模型赋能行业市场，AIoT应用激发端侧算力需求

近期，市场调查机构Counterpoint Research发布的研究报告显示：到2030年，AI蜂窝模组的出货量预计将占物联网模组总出货量的25%，相较于2023年6%的占比，实现了显著增长。该数据不仅彰显了AI技术在各行各业的广泛应用，更凸显了端侧AI在满足隐私保护、提高可靠性、降低延迟等方面所具有的独特优势。这也标志着AI技术正在向更深层次的嵌入式应用方向发展，进一步推动着物联网的革新进程。

在AI技术的实际应用中，完全依赖云端处理的方式存在诸多局限性。首先，终端数据需上传至云端进行计算，然后再回传至终端，这一过程将导致较大时延，不稳定的网络环境会严重影响用户体验，而端侧AI的数据处理在本地，时延极低，对网络质量的依赖性大大降低。其次，云端AI难以满足部分用户对信息安全和物理隔离的高要求，而端侧AI具备得天独厚的优势,能够有效保护用户隐私。此外，从成本角度来考虑，端侧AI有效减轻云端的计算负担，降低云基础设施的投资成本。云端AI更适合处理资源消耗较大的训练任务及部分计算任务，而端侧AI则更擅长应对即时性要求高、交互频繁的计算任务。因此，“云+端”的混合AI模式已成为当前AI应用落地的主流趋势，将为企业数字化转型提供强有力的支撑。

比邻智联AI算力模组持续演进，加速AI与IoT深度融合

历经多年发展，中移物联网有限公司旗下专业模组公司比邻智联（重庆）科技有限公司已在行业市场中实现蜂窝模组的亿级规模应用，并在2024中国移动全球合作伙伴大会上正式发布集成多种计算单元，具备更强大的异构计算能力，能够支持多种AI算法和模型部署的AIoT模组MS351A和MS372Q，可实现实时、安全、可靠的端侧AI推理应用，加速AI能力与IoT场景的深度融合。

其中，MS372Q采用8核64位高性能CPU，支持主流AI框架和操作系统，拥有12 Tops强劲算力，足以满足低空经济、边缘服务器、自动驾驶、行业机器人等领域对于算力的需求。而MS351A支持高清音视频编解码和BLE/Wi-Fi/GNSS等无线接入能力，实现了关键器件100%国产化，可广泛应用于金融支付、智慧教育、智慧零售、车载后装、智慧物流等诸多领域。

未来，比邻智联将继续深耕AI模组领域，全力推动AI与IoT的深度融合。随着AI技术的不断演进和物联网应用的持续拓展，比邻智联的AI模组将在更多领域发挥重要作用，为构建更加智能、便捷、高效的数字世界贡献力量。