离开OpenAI和特斯拉后，他创办了一家AI教育公司

Eureka Labs

7月17日，OpenAI创始成员、特斯拉前人工智能总监Andrej Karpathy在X宣布，正在推出AI Native教育平台Eureka Labs。据介绍，Eureka Labs旨在利用生成式人工智能的最新进展，创建人工智能教学助手，指导学生学习课程资料。

Karpathy于6月21日在特拉华州将Eureka Labs注册为有限责任公司，公司总部位于旧金山。除了Andrej Karpathy发布的帖子内容，以及平台账号信息，Eureka Labs官网上目前还没有其他信息。

“如果我们成功了，任何人都可以很轻易地学习任何东西，教育的范围和程度也将扩大和加深。”Karpathy设想。Karpathy在括号里备注，“范围扩大”指“很多人能学习一些东西”，“程度加深”指“任何一个人能学习很多学科，超出今天在没有帮助的情况下可能实现的范围”。

Karpathy推文截图

在X推文中，Karpathy提到了自己创办Eureka Labs的想法。“我们如何获得学习新事物的理想体验？拿物理学举例，人们可以想象与理查德·费曼一起学习高质量的课程材料，理查德·费曼会全程指导你。但那些充满激情、擅长教学、有无限耐心、精通世界所有语言的学科专家也非常稀缺，无法按需亲自辅导80亿人。”

他表示，随着生成式人工智能发展进程加快，这种理想的学习体验变得易于处理。虽然教师仍需设计课程资料，但他们能得到人工智能助教的支持。人工智能助教可以帮助指导学生学习这些资料。这种教师+人工智能的共生关系可以在一个共同的平台上运行整个课程。

Eureka Labs的第一个产品是人工智能课程LLM101n。这是一门面向本科生的课程，主要指导学生训练自己的人工智能。课程材料将在网上提供，但Eureka Labs也计划开设线下课。

点击Eureka Labs关于LLM101n的链接，页面跳转至GitHub的代码仓库，课程由Karpathy本人发布，课程名称是《LLM101n: Let’s build a Storyteller》。

课程导语写道，“通过本门课程，我们将创建Storyteller AI Large Language Model (LLM)。与我们一道，你将学会用人工智能创建、改进和讲述小故事。我们将从基础知识到类似于ChatGPT的功能性Web应用程序，从零开始使用Python、C语言和CUDA，并用最少的计算机科学的必备知识，构建端到端的所有内容。学完这门课，你会对人工智能、大语言模型和深度学习有一个相对深入的了解。

GitHub上的课程截图

目前课程包含17个章节的大纲，以及需要进一步探讨的话题。

点开页面的Issues一栏，能看到对于课程本身的询问，“课程什么时候开始？”“是在课堂里教这门课吗？”

芥末堆注意到，课程的最后更新时间为6月25日。Karpathy在页面最下端备注，“这门课需要一些时间来搭建，还没有具体的时间表”。

目前还不清楚Karpathy是否是自筹资金，或是得到了投资者的支持，公司的商业模式也暂不了解。

Karpathy表示，Eureka Labs的诞生是他过去二十年对人工智能和教育所赋热情的巅峰之作。

他是斯坦福大学第一门深度学习课程《CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》的作者和主要讲师。

2015年，他共同创办了OpenAI；两年后，加入特斯拉，领导人工智能团队，负责特斯拉自动辅助驾驶（Tesla Autopilot）的计算机视觉团队；2022年离开特斯拉；2023年重回OpenAI，领导一个与ChatGPT相关的小团队；今年2月，再度离开OpenAI；5个月后，官宣创办Eureka Labs。

除了曾经在斯坦福大学任教，在特斯拉和OpenAI的职业生涯中，Karpathy也一直扮演着教育者的角色。他负责一门名为Neural Networks: Zero to Hero的课程，这门课旨在帮助学生从没有编程经验，到学习如何搭建神经网络。Karpathy还有一个YouTube频道，会发布大模型和AI相关的讲座。