DLIA视觉检测系统:优化深度学习模型,进一步提升产品缺陷识别性能

在当今的智能制造时代，机器视觉技术已成为制造业中不可或缺的一部分。DLIA视觉检测系统，作为虚数科技自主研发的基于深度学习模型的机器视觉检测的一种高级应用质检工具，为生产加工制造业质检而设计出来，实现对产品缺陷的高精度识别，极大地提高生产效率和产品质量。 [图片] DLIA深度学习机器视觉系统应用了模块化设计的思路，主要包括图像获取、预处理、深度学习模型推理和结果输出四个模块。图像获取模块负责从生产线上捕获实时图像数据，预处理模块对图像进行缩放、归一化等操作，以提高模型的运算效率。接着，深度学习模型推理...【查看原文】