人工智能“牛顿定律”诞生？远景科技集团董事长：人工智能本质上是能源，智力就是能量，“智”即是“能”【附人工智能行业现状分析】

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近日，世界经济论坛第十五届新领军者年会(以下简称“夏季达沃斯论坛”)在辽宁大连开幕。远景科技集团董事长张雷受邀出席论坛，并在“管理能源需求中寻找机会”的对话中，围绕人工智能与新能源行业分享观点。张雷指出，人工智能本质上是能源。

张雷认为，随着各类大模型的相继面世，一条人工智能界的“牛顿定律”日益明晰：智力就是能量。只要有足够的能量，能产生足够多的算力，就能产生智力。“智”即是“能”，“能”就是“智”，一场能源和人工智能的“双向奔赴”拉开序幕。

张雷表示，一方面，生成式人工智能依赖强大的数据处理能力和巨大的存储容量，数据中心需要消耗大量电力，造成电力供应与电网的瓶颈;另一方面，人工智能在构建以可再生能源为中心的新型电力系统中发挥着关键作用，可以作为“超级智能体”，大幅提高能源效率。

张雷认为，风电、光伏、水电等可再生能源的本质是天气，而天气模型的本质是统计学。在向新型电力系统转型的过程中，人工智能这个“超级大脑”可以实现风电、光伏、储能及用能设施的高效管理和协同，优化未来能源系统的管理。

回看人工智能行业发展情况：

——人工智能行业发展加速

受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域

目前大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理)领域，包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现，而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了生成式AI的质变的关键。一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了生成式AI的底层框架。许多跨领域的AI应用均是构建于大模型之上，能够解决多任务、多场景、多功能需求，支撑各种模态的生成;另一方面，包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法，以大模型为基础，能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容，而基于此之上的多模态应用开始涌现。此外，超级深度学习近年来的快速发展带来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的不断突破，并为AIGC技术能力的升级提供了强力的支撑和全新的可能性。

——2023年中国生成式AI市场规模约为14.4万亿元

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI(也称AIGC)这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。

据工信部测算数据，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元;同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

对于AI技术的未来发展，业内专家普遍持乐观态度。他们认为，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI将在更多领域发挥重要作用，为人类带来更多的便利和福祉。然而，也有人对AI技术的潜在风险表示担忧，认为需要加强对AI技术的监管和道德约束。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤认为，大模型在应用和服务层面将先面向消费者(To C)，再面向企业(To B)，这与互联网和移动互联网的发展路径基本一致。总体来看，无论是面向消费者还是面向企业，未来都将存在开源模型、商业闭源模型、基础大模型以及针对垂直行业模型和边缘模型。

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