月之暗面和零一万物们的200亿估值，5年后看只是毛毛雨

上周，一位媒体朋友与我探讨选题时提及，国内已涌现出多家估值高达200亿人民币的新锐人工智能企业，诸如月之暗面、智谱、零一万物便是其中的佼佼者。

她对此数字感到颇为震撼，因为这仅仅是在短短一两年间所取得的成就。毕竟，当年百度、阿里、腾讯、字节跳动在创办一两年时，可没有数百亿的估值。

我说，现在我们看到的月之暗面和零一万物等企业动辄超百亿估值，几年后回过头来看，只是毛毛雨。

在BAT之外(当然这里的BAT是泛指，也包括字节跳动、美团、京东等大企业)，未来5年一定会出现估值数百亿美元的新人工智能企业，而且不止一家。

再次强调，我所指的是全新的人工智能企业，而且是植根于中国、在这片土地上茁壮成长的新锐力量。

01

每一次技术革命

都会诞生一批超级巨头

汽车的轰鸣开启了新纪元的篇章，计算机的诞生引领了信息时代的浪潮，半导体芯片的革新奠定了数字世界的基石，操作系统的问世则构建了人机交互的新桥梁……每一次技术的飞跃，都如同星辰般璀璨，不仅照亮了人类前行的道路，更孕育出一批批活跃在当今世界舞台上的顶级企业。

放之于国内，即便不提那些宏大的技术和信息革命，仅过去二十余年间，游戏、电商、搜索引擎、即时通讯、外卖、网约车、短视频等新兴领域，就出现了阿里、腾讯、百度、抖音、京东、拼多多、美团、滴滴等估值或市值已攀升至几百亿乃至几千亿美元的超级企业，成为了中国经济版图上不可忽视的力量。

况且，人工智能比以上任何一个赛道或者领域，都要大百倍、千倍，也可以重塑上述任何一个行业。

我和《每日经济新闻》的记者说，“人工智能足以改变、重塑千行万业，也是这么多年来最伟大的一次革命，它一定会诞生巨大的商业价值和社会价值，也会深刻地改变大家生产、工作、学习和生活。”

如此伟大时代变革，论其历史意义，绝对不下于蒸汽机的发明，甚至有过之。参考之前的几次技术革命，代表未来的人工智能时代，100%会诞生一大批估值数百亿美元甚至更多的超级新企业、超级新巨头，而且就在短短数年内。

02

中国AI的新机会

不止于AI六小龙

提及人工智能时代的新机遇，前几年大家认为抢夺蛋糕的主要还是华为、BAT、字节跳动、科大讯飞等大企业，未来他们大概率也会因为发力AI，估值/市值获得持续增长。

现在看来，这种观点不对，甚至错的很离谱。我们面对的是一个增量市场，本就是巨头的企业自然可以迅速抓住机会，新的企业也因为技术和产品突破，迅速引爆市场和资本热情。

据《澎湃新闻》引用智东西统计数据,2024年1月1日到7月31日,我国大模型超千万元融资达到近90起,融资总额超320亿元。

关于未来可能诞生的新巨头企业，业界有一个“新AI六小龙”的说法，分别是零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面和Minimax、阶跃星辰6家公司，这其中每一家都获得了大额融资。

要知道，现在只是AI大模型发展的婴儿时期，就出现了这么多优秀企业。明年会不会出现“AI十小龙”?后年会不会出现“AI三十强”?

一定会的!

中国AI时代的新机会，绝对不止于大企业，也不止于这6个小巨头，必然还会出现一些全新的新巨头。

这是因为，一方面AI技术普惠成为主旋律，开源成为行业共识。AI创新成果并非特定几家企业的私有财产，随着技术的不断成熟和开源社区的推动，越来越多的企业和个人能够接触到先进的AI工具和方法，这为新兴企业提供了弯道超车的机会。

另外一方面，中国的市场是开放且多元的，中国经济的多元化和快速变化的市场需求为AI应用提供了广阔的舞台。从智能制造、智慧城市、医疗健康到金融科技，每一个细分领域都可能孕育出新的AI巨头。

03

不一定做通用大模型

场景应用是关键

从去年到今年， 中国AI领域的先行者，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏多次呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用!”李彦宏认为，AI技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。

现在看来，中国的这一批AI新企业很听劝，越来越注重场景落地，而不是纯粹比拼囤积的芯片、千亿参数、行业排名。

确实，中国要想诞生一大批价值在数百亿美元的AI企业，关键不在于卷通用大模型，而是卷基于千百万个行业场景/痛点的落地应用服务。

啥是基于场景的落地应用?

举个简单的例子，多家车企的智驾能力突飞猛进，是因为基于BEV(鸟瞰图感知)大模型能力不断提升，这是一个感知+决策的多模态模型。现在理想汽车正在开展VLM的试验，这个VLM视觉语言大模型，则是通过视觉模型的训练(现在已经有200万个训练片段)，让驾驶系统更能理解车辆周边的信息。这些模型，其实都可以理解为基于实际需求的行业模型，为的就是解决某个特定领域的痛点。

从广义范围来看，蔚小理都算AI企业，他们的市值也可以看作AI企业的市值的代表。

再举个例子，我们可以畅想一个场景。假如我们要进行一个科学实验，需要试验几百种非常珍贵的材料，这通常会耗费几年时间，甚至花费数亿资金。但是，有了强大的“AI世界模拟器”之后，我们是否可以在一个虚拟的空间里进行这个实验呢?这样一来，成本可以大幅降低，效率也能显著提升。

还有咱们前段时间提到的AI+农业领域的应用，有高校推出了神农大模型2.0，蕴含无数机会，仅仅这一个赛道就可能出现多家新企业，创造巨大价值。

写在最后：展望未来，月之暗面、零一万物等企业如今的百亿估值，在不久的将来或仅被视为起点。随着人工智能技术的不断突破和应用场景的持续拓展，有望涌现出更多估值高达数百亿美元的新锐AI企业。这些企业将广泛分布于各个行业，以创新的技术和应用服务重塑千行万业，不仅推动中国经济的新一轮增长，更将在全球范围内展现中国AI力量的崛起。