深度学习之模型训练套路：以识别猫狗图片为例

一、引言 近年来，大量的深度学习（Deep Learning）算法在诸多实际应用中获得了优越的性能，例如计算机视觉的图像分类，自然语言处理的机器翻译，医学影像分析以及智能推荐系统等。 然而，对于大多数刚刚接触深度学习领域的初学者而言，如何系统地、公式化地训练一个深度学习模型往往成为一个难题。因此，本文面向深度学习初学者，以识别猫狗图片为例，详细讲解深度学习算法的工作流程，并结合相关代码，旨在使每一个深度学习初学者掌握如何系统地训练一个深度学习模型。 注：本文使用的深度学习框架为PyTorch，所涉及到的相...【查看原文】