本文介绍了如何构建深度学习中的自定义神经网络层，包括无参数层和带参数层，以增强模型的灵活性和适应性。...【查看原文】
深度学习中，模型参数是训练和优化的核心。本文简明介绍如何访问、初始化和共享模型参数，通过示例帮助你提升调试与优化效率，助力多任务学习和模型复用。
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ALLINAI 2024-12-17
链接：https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码：yl5f本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章，分为三个部分。·第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础
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今天天气不错风也温柔 2023-04-12
本文带你深入了解延迟初始化的概念及其在深度学习中的应用优势。通过延迟模型参数的定义，我们可以更灵活地应对动态数据形状，让神经网络设计更高效、简洁且易于扩展。
ALLINAI 2024-12-18
当代人工智能技术的发展带来了前所未有的机遇和挑战，而深度学习和神经网络作为其最重要的组成部分之一，对于人工智能技术的发展和应用具有重要意义。本文将围绕着深度学习和神经网络的应用和发展进行探讨，以展示这一领域的潜力和挑战。一、什么是深度学习和神经网络？深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，主要用于解决大规模复杂问题。它包括多个隐藏层，并通过反向传播算法不断优化模型参数，从而实现高效的模式识别和分类。神经网络则是深度学习的基础，它是一种受到生物神经元启发的计算模型。神经网络由节点和连接组成，每个节点代
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大佬土僧 2023-04-01
链接：pan.baidu.com/s/1PimnaQreGtAEclYZPaC8Kw?pwd=wyp9 提取码：wyp9自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络（全彩印刷）》第 1 章 神经网络基础 11.
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流浪在银河边缘的阿强 2023-06-28
这是全球首款用于 Apple 沉浸视频的摄影机。
爱范儿 2024-12-18
世界第三大车企即将诞生，富士康也想掺一脚
智能车参考 2024-12-18
马斯克准备以“英国政治史上最大一笔捐款”资助改革英国党
芽芽乐 2024-12-18
但还是没能掌握自己的命运
最话FunTalk 2024-12-18
揭秘自动驾驶走向纯视觉的深度逻辑
乌鸦智能说 2024-12-18
近几年，字节在与巨头的较量之中，几乎都难以扩张自身边界。抖音电商与广告业务的放缓，几乎宣判了字节“大招用完”。
科技新知 2024-12-18
卷屏幕，卷性能，卷AI，卷生产力。
雷科技 2024-12-18
从现阶段的爆料来看，超薄大屏机并不具备超旗舰的实力。
三易生活 2024-12-18
xAI想要实现500亿美元的估值，自然就要讲出新的故事。
解散通知发布的次日，鹰之眼不少员工到公司呼吁管理层拿出合理的解决方案，没有得到回应。
36氪的朋友们 2024-12-18
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