AIGC的攻坚战再一次被文生视频大模型Sora打破。
在今年2月份,OpenAI公布的演示中,Sora已经可以自动生成长达60秒,且基本符合物理运动逻辑的视频。这被外界认为,AI视频生成技术进入了新阶段。
Sora带来的AIGC视频能力是对过往视觉娱乐生产模式的一种颠覆,仅仅从成本角度出发,原本影视作品中所需要的表演者、服化道、视频剪辑等因素,会直接被AI算力做出取代。
于是,一时之间,不少影视、动画等行业的从业者们开始担心失业,类似的讨论持续发酵,甚至于一些人认为Sora一定会在未来的某一天取代人类。
但好在技术的走向并不悲观,在距离Sora发布已经近两个月的今天,讨论的风向有所转变,当下行业更关注的是:如何利用Sora去赚钱、提效?以及在影视、广告、时尚、动画等行业中,如何将类Sora产品以助力者的身份融入产业。
就像此前阅文集团首席执行官兼总裁侯晓楠在出席活动时,提出的“AI是创作的辅助驾驶”和“AIP”(AI和IP深入融合,‘I’可以复用)的概念那样。在他看来,技术不能画蛇添足,也不是一定要追求特别高精尖,实用性强才能落地。
简而言之,在阅文的AIGC布局中,AI无法替代创作者,但领先的技术一定能成为作家、编剧、漫画家甚至产业的提效工具。
在这个战略之下,一个能够验证阅文利用AIGC做为增质提效工具的现象是,阅文在2023年火速发布网文行业首个大模型“阅文妙笔”及作家助手妙笔版,后者已面向阅文全部签约作家开放,且AI功能周使用率达到了30%。
不止于此,在2023年的财报中,阅文从多个维度向市场演示了先进技术下沉到产业的可能性。而面向未来,阅文对AIGC的利用势必将推动其IP生态实现跨越式发展。
AIGC会让泛娱乐行业发生颠覆性变化,这是毋庸置疑的。
长久以往,影视娱乐的制作一直依赖于创作者的劳作,但Sora的出现意味着AIGC技术的应用直接带来了视觉娱乐的升级。与此同时,AIGC的视频能力除了提高制作过程的效率,还能够提升作品的质量。
以网文行业为例,中国社会科学院文学研究所此前发布的《2023年中国网络文学发展研究报告》(以下简称《报告》)指出,2023年,网文产业的规模突破3000亿元,其中,网文IP市场的规模超过了2600亿元。
在从网文向IP的转化中,影视是重要的输出场景之一。而以Sora为代表的文生视频大模型能够在转化中实现文字、图片、视频内容的高质量转换,从而降低网络文学IP影视化改编的成本。
对于阅文这样拥有强大内容基础,且持续在打造IP的企业而言,Sora的出现自然是机遇和风险并存。根据阅文2023年财报显示,2023年一年,其平台的新增作家数量就达到了38万名,新作品数量超过67万本,新增字数高达390亿字。
这些作品都在等待着IP化,但问题在于,在IP化的产业链中,人工改编往往是存在效率上限的,技术工具的引入至关重要。
对此,阅文选择拥抱AI所带来的重大机遇。正如侯晓楠所认知的那样:AI对阅文来说是非常重要的一次变革机会。于是,从去年6月开始,阅文围绕AIGC进行了一场从内而外的变革。
组织上成立了四大事业部,即内容生态平台事业部、影视事业部、智能与平台研发事业部、企业发展事业部,来重塑阅文“骨架”。其中智能与平台研发事业部被委以重任,负责AI大语言模型等技术攻坚和前沿实验,并将其转化为AIGC场景应用。
在此基础上,去年7月份,阅文就火速发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用产品“作家助手妙笔版”,直接从内容灵感、场景创作、知识服务等方面进入了作家的创作环节。
可以说在AIGC这股浪潮中,阅文走在了前沿,但事实上,这并不意味着阅文能够高枕无忧。
过往的技术浪潮中,泛娱乐行业向来是先进技术的追寻者和先行落地者。比如元宇宙,这个曾经被国内外知名企业所追寻的数字乌托邦,在推动现实发展的落地环节却失去了本身的技术光环,甚至沦为了炒概念的泡沫。
而这波以Sora掀起的AIGC潮同理元宇宙,它能真正惠及企业和行业的关键依旧在于“可用性”。
所以,对于阅文而言,需要回答的关键问题是,在AIGC时代,阅文究竟要往何处去?
答案也必须从阅文自身延伸出来,而其内部首先明确的是,其核心价值在于内容生产力加上全量IP价值。
利用AIGC技术浪潮,最大化阅文的内容生产力和全量IP价值是核心方向。因此,阅文给出的答案是:运用AIGC技术,深耕文字、有声、漫画、动画、衍生品等内容生态及IP产业链,建设多模态的IP体验和消费平台。
当下,阅文在作家创作、IP开发和角色交互、网文出海等领域,已经开启内测或内部效率上的应用。
根据2023年财报具体来看,一方面,作家助手妙笔版目前已面向阅文全部签约作家开放,AI功能周使用率达30%。
另一方面,作为AI应用的一个重要应用场景,AI机翻正在助力阅文海外阅读平台WebNovel在一些核心地区提升竞争力,数据显示,2023年12月,WebNovel畅销榜排名前100的作品中,有21部是由AI翻译的作品。
此前,阅文此前还透露,AI机翻可让翻译成本降低到1%。阅文的长期目标是希望能实现国内作家的“一键出海”,甚至以后还能实现网文的全球同步更新。
当下随着阅文旗下网文专业术语训练和强化的AI翻译模型的日趋完善,已经可以实现人工干预及有限的AI高度自动化翻译,翻译效率提升近百倍。此外,据透露,阅文目前正在扩展AI翻译覆盖的语种数量,除英文、西班牙语外,将会覆盖更多的小语种。
阅文此前的战略规划中,AIGC不仅会被用于辅助作家创作,在读者层面,AIGC的技术利用同样重要。
当下,除了阅读文字,读者还能有更加丰富的体验,如文字场景与图的结合、音频的结合等。据此前侯晓楠介绍,阅文在产品中已经推出了“与AI角色互动”的功能,能够让用户通过跟书中的角色聊天,了解到更多故事的细节。
此外,根据业绩发布会透露,在丰富用户互动方面,去年阅文对AI虚拟角色产品“筑梦岛”进行了测试,目前已经正式上线。
在阅文旗下的起点读书、筑梦岛等产品上,用户不仅可以和官方推出认证的IP虚拟人形象互动,如热门IP《斗破苍穹》、《庆余年》、《全职高手》等多个AI虚拟角色,另一方面,用户也可以自行创作角色形象。此外,阅文也会持续对产品进行升级,推出和完善更多的功能,如同一世界观下的人物群聊、小剧场等,以此提升用户参与度、扩大IP影响力。
创作者和读者都是产业链上技术迭代的一个环节,在阅文的规划中,AIGC的最终方向要用于提升IP开发的效率和产能。而据新眸了解,目前阅文已经开始进行尝试应用,比如,随着网文的更新,将利用AIGC技术加速形成漫画、衍生等视觉形象。
相较于其他企业,在AIGC技术的利用上,阅文得益于前期积累和探索,跑得更快,并在持续以产业链中的单点变革为根据地向IP产业链上进行延伸,可以说相比停留在概念的梳理阶段,阅文已经开启并验证了AIGC的潜力。
根据其2023年全年业绩报告显示,阅文实现全年营收70.1亿元;归属于公司股东的净利润8.0亿元,同比增长32.3%,对应归母净利率达11.5%,同比提升3.5个百分点。同时,阅文经营利润达到7.1亿元,同比增长12.8%,实现了经营效率和利润表现的双重提升。
在泛娱乐IP产业链的最前端,曾经以文字为载体的网络文学为产业链输送着内容和故事,这些是动漫、电影和游戏厂商研发出“优质IP”的基础。
阅文曾立足起点中文网开创了网络文学的商业模式、运行体系和作家孵培体系,也因此具备了IP开发的坚实基础,并至今持续为阅文贡献力量。
根据2023年财报数据显示,阅文旗下“起点读书”近年呈现出连续增长态势,2023年收入同比增长40%。同时,平台各项订阅纪录被不断打破,新增的均订过10万的作品数量同比增长125%;平台达成百万评论的新书数量,同比提升67%;全年获得十万月票的作品数量,同比增长达66%。
此外,2023年,阅文平台平均MAU达2.1亿,平均月付费用户数达到870万,同比提升10.1%。
IP生态方面,除了去年的《平凡之路》《斗破苍穹》《斗罗大陆》等影漫游爆款外,在刚刚过去的刚刚过去的春节档,由阅文集团旗下新丽电影、阅文影视共同出品的电影《热辣滚烫》勇夺票房冠军,总票房超34亿。此外,获得2023阅文全球华语IP盛典“年度最受期待改编IP”的《庆余年》第二季预约数已突破1200万,成为全网首部预约破千万的剧集。而在腾讯视频最受期待榜中,阅文还有《大奉打更人》《与凤行》《玫瑰故事》等作品位居前列。《与凤行》于3月18日上线播出后,25小时39分钟热度破30000,创腾讯视频最快进爆款俱乐部剧集纪录,实现了真正意义上的“开播即爆款”。
大量网文和IP场景下的优质语料是阅文基于技术去推动变革的基础。以2017年10月登陆港股市场为分水岭,当下阅文已经从单一的网文培育转变为以IP为产业源头的泛娱乐业务开发。2023年阅文集团的IP开发围绕着影视系列化和跨产品形态联动展开。
因此AIGC的应用不可能停留在阅文IP产业链开发的单个环节中,它必须持续赋能全产业链,从而实现阅文IP开发流程的整体提效。
结合具体案例来看,过去完成一部网文漫改的周期大概在1年左右,而一部动画开发周期则在1到2年。长周期拉高了投入,同时还加剧了IP热度降低的风险。这也是IP跨品类开发存在的共性难题。
过去网文漫改单格需要2小时左右的上色环节,利用AI已经能缩短到1小时以内。
当这些具体环节的提效逐一实现,带来的则是阅文IP产业链开发的整体提效。而这将直接推动优质IP的挖掘效率,从而实现阅文IP生态链的产业升级。
目前在IP一体化开发方面,阅文正在全面探索有声漫画、动画衍生品等的开发流程,提升AI提升IP多品类开发的效率和产能。数据显示,2023年阅文集团版权运营及其他收入达到了30.6亿元,下半年环比增长率达46.2%,增势明显。
而基于阅文去看,不能否认的是,其正在用每一次尝试向外界展示出AI对泛娱乐行业的颠覆之处,它可以持续赋能内容生产、可以深度参与IP孵化,还能基于智能化的分析将IP开发链条前置,从而增加打造爆款的可能性。
在AIGC出现后,泛娱乐行业的马太效应会愈加明显,毫无疑问的是,只有加速拥抱AI革新,才会是企业跑得又稳又快的关键。目前来看,阅文走在了正确的道路上。
本文来自微信公众号“新眸”(ID:xinmouls),作者:周尧,36氪经授权发布。
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