生成式AI在生命科学中的应用和价值实现路径
关键字: [亚马逊云科技出海日2024, GPT-4, 生成式Ai应用场景, 生命科学价值实现, 企业Ai战略制定, 行业Ai颠覆影响, 智能代理能力提升]
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导读
辛海燕女士在亚马逊云科技出海日2024上发表了题为”生成式AI在生命科学中的应用和价值实现路径”的演讲。在这个演讲中,她讨论了生成式AI如何在生命科学领域发挥作用;具体解释了生成式AI在感知理解、创造、推理规划等方面的能力大幅提升,以及在医疗诊断、客户体验优化、运营效率提升等方面的应用前景。演讲重点阐述了生成式AI如何实现更好的客户体验、运营效率提升和产品创新,为企业带来10%的NPS提升、15%-20%的成本节约和效率提升,以及10%-60%的软件开发效率提升等益处。这个演讲由贝恩咨询公司呈现。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
在回顾了生成式人工智能技术的发展历程和在生命科学领域的广阔应用前景后,辛海燕女士继续分享了一些具体数据和案例,进一步阐述了这一颠覆性技术给企业带来的深刻影响。
辛海燕指出,在过去的6年间,生成式AI模型在感知和理解能力上取得了质的飞跃。她举例说,6年前,人工智能或许只能简单描述一张图片中”一群人站在沙滩上”,但现在它们能够理解这种”类似于灾难的场景”背后的复杂逻辑关系。
在人脸合成技术上,6年前的效果”非常不清晰,不能用”,但自VQGAN/VQVAE技术问世后,合成的人脸图像已经”真正可以使用”。正是基于这些突破,去年2月,可口可乐公司与贝恩咨询和OpenAI合作,投入4000万美元预算,探索生成式AI在营销领域的应用潜力。双方仅用了6周时间,就共同打造出一个名为”Look Like a Magic, Real Its a Real Magic”的广告平台。
这一平台将可口可乐的产品素材与消费者创意相结合,让普通设计师和消费者也能基于这些素材创作新的广告内容,从而拉近了品牌与消费者的距离。可口可乐公司今年更是推出了一款”AI可乐”新品,其配方有20%是由AI辅助生成,包括设计包装在内。
在推理规划和工具使用能力上,生成式AI模型也取得了长足进步。据辛海燕所知,GPT-4的智力商数(IQ)分数在100-125之间,可能已经超过了她自己。有研究显示,GPT-4在某些医师考试中的表现达到了80%的人类水平,在律师考试中更是达到了90%的人类水平。代码生成的准确率也从17%提高到82%的显著水平。
生命科学无疑是生成式AI的一个重要应用场景。辛海燕透露,他们在ReadyAI上提出200个医疗问题,结果发现消费者更愿意选择与AI聊天机器人互动,而非选择人力医生,原因是AI能够提供更好的交谈体验。
虽然这只是第一步,AI医生还需要进一步培养职业素养,保持公正判断,但在日常诊断、辅助和互动等方面,生成式AI已经完全具备能力。对于需要人类判断和流程优化的场景,AI也可以发挥重要作用。辛海燕的研究估计,生成式AI能够为医疗行业带来30%的劳动效率提升。
在医药行业,他们开发的一些成熟案例和商业场景已经显现出生成式AI的巨大潜力。以广告文案生成为例,AI不仅能生成配图和文案,还能根据营销目标人群提供全方位的营销方案建议。
在销售辅助领域,他们开发了一款工具,能够根据不同医生的背景和需求,自动生成相应的产品介绍内容,为销售人员与医生的多轮沟通提供支持,大大节省了处理每位医生的时间。
此外,在科研、患者外联、人力资源、技术、医药合规等医疗行业的多个环节,生成式AI都可以发挥辅助优化甚至部分取代的作用,提高工作效率。例如在美国,他们利用生成式AI大幅提高了医药合规文件生成效率,并可以辅助人工审核。
生成式AI为企业带来了巨大的机遇,但也带来了新的挑战。辛海燕介绍,他们的一项调研显示,虽然将近85%的企业认为AI将在2-4年内成为头等大事,但只有8%的企业将其视为当前最重要的事务。
在采用AI时,企业面临着合规、安全、人才、组织、数据、预算等诸多挑战。不同部门之间往往存在应用场景定义不清、预算争夺等问题,比如他们最多见过3-4个部门在争夺同一AI项目的预算。这需要企业从制定战略、交付价值、统筹变革等方面进行系统规划。
辛海燕认为,企业在推进AI时需要遵循四个步骤:首先是制定战略,对行业颠覆、技术远景和未来竞争格局有前瞻性考虑;其次是交付价值,通过”学习实践”的方式,确定优先级和能力建设路径;再者是统筹变革,明确决策机制和流程调整;最后是不断学习和测试,特别是高层领导需要加深对AI的理解和认知。
在交付价值的实践中,辛海燕强调企业不应等待观望,因为消费者对AI体验已经有了很高的期待,而组织的再造和生态建设需要提前做好准备。她介绍了一些具体案例,例如家乐福欧洲公司将其全部前端应用改为交互式,消费者不再需要点击购物车,而是与智能助理互动,根据就餐人数和预算获取推荐,然后生成购物清单,提高了10%的净推广值(NPS)。
在效率提升方面,他们的项目显示,生成式AI基本上可以带来15%-20%的成本节约和效率提升。以软件开发为例,代码生成可实现10%-60%的开发效率提升。
对于生命科学行业,辛海燕认为其可能处于需要重新定义价值主张,并进行一定变革的阶段。医疗行业庞大的研发和销售体系在运营模式上或多或少需要进行调整,以适应AI带来的新形势。她提出了一个假设,认为生命科学行业可能位于需要重新定义价值主张并进行部分变革的区域。
最后,辛海燕总结了企业推进AI需要考虑的几个关键点:明确战略方向、确定潜在应用场景及预期15%-30%的效益提升、定义合作需求、建立工作团队,并且高层领导需要不断学习和实践,引领AI在企业内的全面落地。
总的来说,生成式人工智能正在为生命科学和企业带来革命性的变化。这场变革虽然充满挑战,但也孕育着巨大的机遇。企业需要高度重视,制定长远战略,抓住AI所带来的创新动能,在这场科技浪潮中稳操胜券。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
亚马逊云科技高管在大会上发表幽默风趣的演讲,引起现场观众的阵阵笑声。
人工智能技术在6年前还不成熟,但现在已经可以用于广告创意生成,可口可乐公司利用这项技术推出了”Look Like a Magic, Real Its a Real Magic”广告平台。
在AI时代,企业需要重新思考业务模式,重塑价值主张,并在特定场景下探索AI应用。
贝恩公司领导分享了医疗行业劳动效率提升30%的研究结果,并表示公司内部也在进行相关变革以适应AI带来的变化。
企业在采用云计算时面临诸多新挑战,如合规性、安全性、供应商选择、人才需求、组织准备度、数据整合以及预算分配等。
亚马逊云科技领导人强调了及时采用 AI 技术的重要性,因为消费者对 AI 体验有很高的期望,同时组织需要提前做好准备,包括培养人才、建立生态系统和跨部门协作机制等。
领导强调了团队协作、实践探索、持续学习和不断测试的重要性,以推动AWS在企业中的应用和发展。
总结
生成式AI在生命科学领域的应用和价值实现路径正在快速发展。近年来,生成式AI模型在感知、理解、创造等方面的能力大幅提升,已具备商业大规模应用的条件。在生命科学领域,生成式AI可广泛应用于客户体验优化、运营效率提升和产品创新等方面,预计未来三年将成为主流应用场景。企业应重视生成式AI的战略意义,明确应用场景和合作需求,建立专门工作团队并持续学习实践。生成式AI正在推动生命科学行业的数字化转型,企业需及时制定战略规划,把握发展机遇。
生成式AI在感知理解和创造方面的能力大幅提升,已具备商业应用条件。在生命科学领域,生成式AI可优化客户体验、提升运营效率、促进产品创新,预计三年内将成为主流应用场景。企业应重视生成式AI的战略意义,明确应用场景和合作需求,建立专门团队并持续学习实践,把握行业数字化转型机遇。
生成式AI模型在感知、理解和创造等方面的能力近年来大幅提升,已具备商业大规模应用的条件。在生命科学领域,生成式AI可广泛应用于优化客户体验、提升运营效率和促进产品创新等领域,预计未来三年将成为主流应用场景。企业应重视生成式AI的战略意义,明确应用场景和合作需求,建立专门的工作团队并持续学习实践,把握行业数字化转型的发展机遇。