“宫斗”后GPT Store终落地，谁在角逐AI助理赛道
OpenAI正通过创建GPT Store平台开启新一轮商业变现探索。背后逻辑是看上了AI助理这一火爆赛道
文｜《财经》研究员 杨柳
编辑 | 郭丽琴
美国当地时间1月10日，因“宫斗”风波推迟上线的GPT Store正式“开业”。OpenAI搭建平台生态迈出的这一步，被外界视为AI的“App Store时刻”来临。
GPTs是指用户自己创建的个性化GPT，类似于苹果App Store（应用商店）中的App。2023年11月7日的OpenAI开发者大会上，创始人奥尔特曼（Sam Altman）宣布，原定于当月上线GPT Store，但随后爆发的理事会罢免奥尔特曼“宫斗”纠纷，导致GPT Store延后上线。
据OpenAI官网介绍，自2023年11月以来，用户已创建了超过300万款个性化定制的GPTs。GPT Store涵盖图像生成、编程辅助、创意写作、营销、教育、数据分析等各方面使用需求，并设置官方推荐机制。
GPT Store页面
OpenAI极大降低了用户创建AI应用的门槛，无需知晓代码即可基于自然语言构建目标GPTs。OpenAI宣布将根据GPTs被广大用户使用的情况，向创建者分配一定收入，激发起新一轮AI应用创建“淘金热”的想象。
“从商业价值上看，GPT Store可能会成为OpenAI大模型能力商业变现的最好出口。”易观分析高级分析师陈晨向《财经》表示，此前OpenAI已经逐步在ChatGPT中内嵌了一些应用，而现在上线的GPT Store，相当于把底层通用大模型能力给开放出来，和开发者进行了直接连接，“这是OpenAI复制App Store成功模式的第一步”。陈晨说，未来OpenAI可借此加快模型即服务（MaaS）的商业模式落地，扩展和汇聚以GPTs为核心的AI应用生态，通过与不同类型的开发者合作来实现双赢。
站在全行业视角，OpenAI推出的GPTs项目正是当下火爆的AI Agent（人工智能体或AI助理）应用层，也是所有大模型厂商密集发力的AIGC细分赛道。AI Agent指受大模型驱动、具有规划决策和执行复杂任务的智能助理，有着直观的实用性。刚过去的2023年12月，百度、腾讯、华为、昆仑万维等中国公司纷纷推出各自的AI Agent项目。1月9日，钉钉宣布将推出AI助理市场，试图打造AI助理孵化、分发和交易平台。
“你可以选择它（AI Agent）何时以何种方式介入帮助你做某事或让你做决定。”比尔·盖茨在2023年11月的一篇文章中为AI Agent背书，“在不久的将来，任何上网的人都可以拥有一个由AI驱动的个人助理。”
操作体验：低门槛、易复刻
不论是创建还是使用，GPTs尚未完全实现平民化。目前只有ChatGPT Plus会员用户和企业用户，才有资格定制、使用各类GPTs个性化助手。
据媒体报道，截至2023年8月，ChatGPT已有1.805 亿用户。另据科技媒体TechCrunch的报道，ChatGPT App在2023年9月的收入为458万美元。如果以20美元的ChatGPT Plus会员价格粗略换算，那么会员群体大概在23万左右，仅占总用户数的0.13%。
《财经》实际操作之后发现，GPTs创建流程只需简单的指令操作。用户进入GPT Builder平台之后，即可按照系统的引导，以自然语言对话形式，自定义产品的名称、logo等，调适提示词，上传特定领域的知识库数据（knowledge），加入将GPTs连接到外部API的Actions执行调度功能。整个创建过程，如同产品经理那样，一步步将想法创意转化为现实。当一切准备就绪，即可选择发布，发布范围可选择“仅个人可见”“企业专属使用”以及“完全公开”。用户后续还能再次修改优化所生成的GPTs。
GPTs创建页面
现有的GPTs应用呈现百花齐放势头，有的用来提高工作效率，有的覆盖个人生活场景，还有一些单纯出于娱乐。比如“董宇辉小作文助手”GPTs，主打模仿董宇辉风格，解读中国各地文化。
“董宇辉小作文助手”GPTs
OpenAI自身也推出了17款GPTs，像App预装一般，出现在用户的“探索”界面。这些GPTs可以帮助用户完成文生图、分析和可视化数据、辩护谈判培训、写作指导、推荐食谱等诸多办公化和生活化需求。
虽然GPT Store有海量的GPTs，但目前查看各类别子菜单，仅呈现12款GPTs，其余的则需要用户主动搜索。相比之下，第三方搭建的GPTs导航站不仅分类更细，而且每个类别下都能直接查看所有已公开的GPTs。另外经《财经》测试，一些能在导航站搜索到GPTs（如上述“董宇辉小作文助手”），却无法在官方的GPT Store找到。
一款GPTs导航站
根据Github用户@Imrat从数据监控平台SimilarWeb抓取的GPTs访问量数据，2023年12月29日访问量排名前20的GPTs，有11款来自OpenAI官方。
访问量排名前20的GPTs，来源：@Imrat的Github主页
分析@Imrat爬取的1800多个GPTs的访问量，可以看到头部效应明显。排名109位之后的GPTs，访问量不及1万；681名后的GPTs访问量更是低于1000。
现阶段，GPTs还存在可轻易复刻的漏洞，涌现出许多“山寨货”。GPTs推出后，一些用户发现搭建GPTs的提示词（Prompt）和上传的数据被第三者破解盗用，还有Github使用者公布了提示词已泄漏的GPTs名单。不过，创建者可以直接向OpenAI官方投诉，有OpenAI开发者论坛的用户分享了举报后平台删除违规GPTs的经历。
GPTs投诉选项
网络安全公司绿盟科技天元实验室主任研究员李文瑾对《财经》解释，同样都是用户输入，GPT并不具备区分GPTs的提示词和使用者所输入指令的能力。所以，作为使用者的用户，可能仅仅通过一段简单的指令输入，要求GPTs复述创建过程中收到的所有内容，并提供文件下载地址，即可破解、盗用提示词或者下载所上传的数据。李文瑾说，国内大模型厂商推出的类似于GPTs的AI Agent产品，虽然实现架构可能有所差异，但本质还是基于语言预测模型，“很多问题都是相通的”。
《财经》复制了网上教程提供的一段破解指令，在“董宇辉小作文助手”GPTs对话框内输入，随即看到创建该GPTs使用的提示词；继续输入另一条指令，则可破解所上传知识库的下载链接。
破解“董宇辉小作文助手”GPTs，仅供演示
如何防护此种攻击？李文瑾表示，最简单的做法就是使用内置Prompt增强的方式，比如在GPTs的Prompt中告诉GPT，某段内容不应该被输出等，但这种方式同样可以被破解，后续需要构建更完备的大模型安全防御体系。
“淘金”前夜：收入分成计划待公布
GPT Store正式开业，也被业界解读为创意变现的风口来袭。
在2023年11月的开发者大会上，奥尔特曼表示将从自己的营收中拿出一部分，为最常用、最有用GPTs的创建者提供收入分成。2024年1月11日，OpenAI再次表示，2024年第一季度将启动GPTs创建者收入计划。起步阶段，美国的GPTs创建者将根据用户对其GPTs的使用情况获得报酬；后续将提供有关支付标准的详细信息。
门槛低既是优势，或许也是劣势，AIGC应用开发者陈丽东不看好靠GPTs赚钱的路径。陈丽东说，GPT功能灵活，每个人可以定制自己构想的功能，不同人的需求存在差异，“就我个人来说，我不想用别人的定制化助理，自己调整Prompt更顺手，就像真实世界里的助理，自己调教出来的才好用。”
而陈晨的看法则相反。她认为，当用户可以自定义GPT，在大模型层和应用层之间，将会出现一大批从事定制化GPTs的小微企业甚至个人开发者，AI原生应用有望呈爆发式增长，所以，GPT Store更像是一个帮助小企业2C的桥梁，这些开发者可以借助GPTs提供定制化商业产品和服务，“从AI普惠这个层面上来说还是颇具意义的”。
“不过，AI原生应用的实际盈利能力如何还有待观察。”陈晨认为，要看是不是真的能解决用户的业务问题，以及OpenAI具体会如何界定根据用户与GPT的互动程度，对开发者设置收入分成规则。OpenAI的分成与激励机制一旦成熟，也可能会成为未来国内大模型厂商的参照，推出类似的应用商店从而激活国内AI应用生态。
据AI Agent公司澜码科技创始人兼CEO周健观察，基于GPT4智能化水平搭建的GPTs，给用户带来的价值还比较简单。周健认为，推出GPT Store并提供收入分成计划，OpenAI的目的或许是希望更多人把创意、专业知识“灌进来”，给平台带来更多场景化、分门别类的数据，帮助提高大模型智力水平；同时使用户能够在更多的细分场景中使用ChatGPT，靠GPTs创建者的力量促进获客。
应用层AI Agent大爆发
虽有缺憾，但作为初级形态AI Agent产品的GPTs，已让人窥见未来人机协同的发展趋势——从人适应机器，迈向机器适应人的需求。
咨询机构IDC和钉钉2024年1月联合发布的《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》预测，AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式。IDC的调研显示，所有受访企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向，同时，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。
根据比尔·盖茨在前述文章中的展望，AI Agent未来将在医疗保健、教育、生产力和购物娱乐四个领域产生极大的影响。
比尔·盖茨解释说，在医疗领域，AI Agent可以帮助病人进行基本的分诊，辅助医护人员做出决定；教育领域，AI Agent有望依据个人喜好，进展更为个性化的教学辅导；而在生产力提升上，AI Agent则能像辅助高管的助理那样，帮助用户写商业计划，创建演示文稿等等；购物娱乐需求中，AI Agent可以阅读总结某款商品的评价，并作出购买决策，还能够根据兴趣量身定制新闻、播客等文娱产品。
AI Agent跻身当前大模型厂商布局的热门赛道。据不完全统计，2023年12月以来，至少有百度、腾讯、华为、昆仑万维、360、联想、阿里等大厂推出了各自的AI Agent产品。
2023年12月1日，昆仑万维基于“天工大模型”，发布AI Agent开发平台“天工 SkyAgents”，现已对外开放测试。官网显示，“天工 SkyAgents”测试用户可以搭建情感陪伴、创意写作、营销等个性化AI助理。但当《财经》询问昆仑万维有关AI Agent商业化的未来安排，对方表示目前不方便回复。
“天工 SkyAgents”一款“小红书写作” AI Agent应用预览
与GPTs、“天工 SkyAgents”等基于自然语言创建应用有所差异，百度12月中旬升级的文心大模型智能体平台（原“灵境矩阵”）则提供了不同类型的开发方式，涵盖Prompt编辑的零代码、低代码和全代码三个难度阶梯。百度方面称，为这些AI Agent产品提供了百度搜索、文心一言、灵境矩阵的体验中心等流量分发场景。据百度官方的数据，灵境矩阵已有超过2000个智能体上线。
灵境矩阵一位内部人士告诉《财经》，百度平台暂时只提供分发渠道，有关创建者如何获利的商业闭环模式大约在今年春节后上线，“目前可确认的是会打通支付模式，支持用户付费使用AI Agent”。
不止科技大厂在“卷”AI Agent，这条赛道上还诞生了一些专注于B端的AI初创公司。成立于2023年2月的澜码科技，在2023年12月20日发布基于大模型的企业级AI Agent平台AskXBOT。据企业官网介绍，在AskXBOT平台上，企业用户可以用对话的方式提出需求，设计、创建和管理Agent，完成财报分析、招聘、风控、合同管理等任务。
澜码科技创始人兼CEO周健说，在企业私有化部署方面（仅限企业内部使用的IT技术设施，比如私有云），如果使用AI Agent项目，其实际能力表现，受限于基础大模型底座的水平。国内的大模型进步速度很快，但与OpenAI仍有距离，底座大模型能力削弱使得产品离真正的“Agent”（智能体）还有差距，客观上仍可在智能自动化领域带来较高价值。
陈晨发现，目前大多数AI Agent的作用，还相当于解决某些特定问题的外挂工具：一方面没有真正嵌入企业流程，和企业的系统、软件应用有机联动起来；另一方面，很多应用场景的API生态不够完善，相较于已有的直接使用内嵌AI能力的各类应用，用户使用AI Agent并没有特别明显的效率提升。
陈晨认为，AI Agent落地的关键不仅在于底层大模型的能力，还需要融入行业经验，需要考虑到不同行业的特征，哪些是优先使用场景，哪些更注重流程效率，哪些对知识更新的要求更高。“建立更具有场景贴合度的解决方案，才可能真正作为‘智能体’融入企业的业务管理流程。”陈晨说。
责编 | 肖振宇
题图 | 视觉中国