布局AIGC，广电按下“加速键”！

原标题：布局AIGC，广电按下“加速键”！

主编温静导读：近日，中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台纷纷成立人工智能工作室引发业界关注。广电在AIGC领域布局进展如何？广电布局AIGC还存在哪些问题？这成为行业关注的重点话题。

来源｜传媒内参

作者：唐瑞峰

“对转型的渴望源于对发展的忧虑，广电媒体近期纷纷布局AIGC，这说明广电媒体在拥抱新技术方面的快速响应，其背后则源于广电转型的迫切性。”

近日，中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台纷纷成立人工智能工作室引发业界关注。

不难看出，AIGC不仅可以帮助广电提高生产效率、优化内容质量、提升用户体验，也是广播电视台适应数字化时代、推进转型升级的必要举措。广电在AIGC领域布局进展如何？广电布局AIGC还存在哪些问题？这也成为行业关注的重点话题。

纷纷布局AIGC

广电按下“加速键”

伴随着AIGC席卷传媒行业，媒体也成为AIGC应用的“兵家必争之地”。在媒体融合转型的浪潮中，广电媒体积极抢占AIGC赛道。

比如，为加快AIGC核心技术研究和创新应用开发，中央广播电视总台人工智能工作室正式揭牌。工作室将整合总台广播电视和新媒体媒资平台资源，按照节目制作需求对“央视听媒体大模型”进行训练；

上海广播电视台2月25日正式挂牌成立“生成式人工智能媒体融合创新工作室”，以期抓住AIGC发展机遇，抢占科技革命和产业变革的制高点。

成都市广播电视台“AIGC创新应用工作室”正式挂牌，标志着成都台在人工智能领域的探索和实践驶入“快车道”。

一方面，主流媒体应始终保持对新技术的敏感，始终保持创新活力，不断探索新的可能性；另一方面，新的技术和业态在媒体领域的大范围使用，也间接地实现了新技术的主流化。

在媒体融合转型的浪潮中，广电媒体积极抢占AIGC赛道，以自主可控的技术推动广电媒体深度融合，也进一步提高了新型主流媒体的建设能力。

比如，芒果融创已初步完成芒果云的整体技术架构设计，创新“软件定义云”的研发思路，协同芒果TV、风芒、小芒，联合华为、阿里、腾讯、字节、金山等互联网巨头，打造芒果云“端—边—云”全网算力架构，形成立足马栏山覆盖全国的算力、算网体系；

上海广东技术中心（SMT）将以技术创新为突破口，助力台集团在融合转型过程中增安全之效、增转型之效、增发展之效，为上海建设具有全球影响力的科技创新中心赋能助力。

山东广播电视台新闻频道《闪电大视野》的天气预报的AI智能配音是山东广电旗下山东一千河数字科技有限公司开发的，AI智能配音以山东广播电视台主持人的声音为蓝本采集生成而来。AI智能配音运用到新闻制作中，具有剪辑流畅、减少错误、优化配音流程、节约成本等优势，有助于提高内容生产效率和质量。

尚处起步阶段

已有诸多探索

从实践中来看，广电媒体在AIGC领域的应用尚处于起步阶段，目前案例相对较少，这不仅是因为AIGC技术尚未完全成熟，更与广电媒体在整合新技术和既有业务模式方面尚需要时间有关。

目前来看，AIGC技术以其强大的内容生成能力，为广电媒体提供了全新的内容创作和呈现方式，广电媒体通过利用AIGC技术打造了一批批融媒体产品，这从近期一系列融媒体产品的上线便可以窥见一斑：

2月23日，由中央广播电视总台综合频道牵头策划的中国首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》启播；

成都市广播电视台看度新闻创新使用AIGC技术，策划推出融媒体交互视频《两会看四川·万千气象新丨60秒飞跃未来成都》；

目前，AI语音合成平台里采集了山东广播电视台尚菲菲、王苏等多位主持人的声音，下一步还将打造更多声音IP，服务于内容生产；

风芒通过“AIGC数字人+大语言模型”技术与短视频相结合，打造数字人评论员董飞、牟鹏民。

在数字化时代，谁更好地实现数字化转型和智能化升级，谁就能够占据更多的市场份额。广电媒体利用AIGC技术来打造智能平台，也推动了行业的数字化转型和智能化升级。

比如，央视网AIGC平台着力构建“云、数、智”布局，充分发挥“内容为王+平台致胜+技术引领”的全媒体综合服务核心竞争力，开辟“新闻+政务服务商务”新模式，打造贯穿“策、采、编、审、发、评”的智慧全媒体融合传播和服务链条；

打造智慧媒体数字底座，SMG推出媒体专业级AI高效内容生产平台，EPM作为一种全流程数字化融媒体生产解决方案，为传媒行业提供了一个全面的数字化平台；

芒果TV探索AIGC与芒果系内容的结合，目前已能产出AIGC文本、图像、语音、视频等，同时也在研发专属于芒果的领域模型。

360集团创始人周鸿祎曾表示，企业将来不会只有一个超级大模型，而是会有多个小规模的、百亿级参数的大模型，每个大模型聚焦一个场景的工作，这类大模型再跟企业的业务平台结合，这同样适用于广电领域，加快推进人工智能大视听垂类模型的研发应用，开展面向传媒文化类的AIGC内容生成范式探索，对广电行业未来的发展具有重要意义，已有诸多广电媒体开始探索：

中央广播电视总台人工智能工作室将整合总台广播电视和新媒体媒资平台资源，按照节目制作需求对“央视听媒体大模型”进行训练；

全新成立的成都市广播电视台“AIGC创新应用工作室”探索具有全国代表性的“传媒AI+”业务场景，重塑并构建全链条智慧融媒生态。

上海广播电视台生成式人工智能媒体融合创新工作室确立了财经媒体专属AI大模型、新闻资讯类大模型应用、智能语音和大语言模型应用等。

虽然广电媒体在AIGC领域的应用虽然尚处于起步阶段，但未来发展前景广阔。随着技术的不断进步和成熟，广电媒体可以更加深入地应用AIGC技术，实现内容生产的自动化、智能化和个性化，这些先进技术使得广电媒体能够更好地应用AIGC技术，实现内容生产的创新和升级。

AIGC技术虽强大

警惕过度依赖

在媒体行业竞争日益激烈的背景下，广电媒体需要不断提升自身的竞争力和影响力。通过引入人工智能技术，可以优化生产流程、提高内容质量、增强用户粘性，从而提升整体竞争力。

在笔者看来，广电媒体拥抱AIGC，有助于广电媒体拓展新的市场空间，寻找新的业务增长点。通过AIGC业的结合，广电媒体能够触及更广泛的受众群体，从而实现业务的多元化和发展。

这种融合模式的成功实践，可以为广电媒体拓展其他产业提供有益的参考和借鉴，推动广电媒体的不断创新和发展，将AIGC技术通过与IP相结合，实现了IP价值的最大化利用。

诸如AIGC等新兴技术的不断涌现，使得媒体需要不断投入资金进行技术升级和维护，而为了跟上技术发展的步伐，融媒体可能需要投入大量的资源和资金来购买和维护技术设备，这导致了运营成本的过高。

事实上，技术真正落地需要大量的投资和试错，AIGC如此巨大的投入是传统媒体无法企及的。媒体如果对AIGC技术的使用并没有给媒体融合带来来效益优化，反而造成资源浪费，严重违背了“宜融则融，能融尽融”的原则。

亦有专家表示，AIGC技术以其高效、快速的内容生成能力，为媒体行业带来了前所未有的便利，但同时也伴随着一系列潜在的问题和挑战。

比如，过度依赖AIGC技术可能导致内容同质化、缺乏创新。如果媒体过度依赖AIGC技术来生成内容，可能会导致一些重要的文化和社会议题被忽视或误解。一些媒体可能会利用AIGC技术制造虚假新闻或误导性内容，以追求点击率和关注度。

事实上，传媒行业只是技术最为凸显的入口和应用场景之一，技术发展最能获益的也不是媒体，而是互联网科技公司。这就需要媒体应该保持对AIGC技术的清醒认识，既要充分利用其优势，又要避免过度依赖和滥用，通过平衡技术与人工、创新内容形式和建立伦理规范等措施，切实将AIGC技术应用到实处，为观众提供高质量、有价值的内容。

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