20页|2024通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI报告
生成式Al变革已经到来。随着生成式Al用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为Al定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式Al全新设计的神经网络处理器(NPU),同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式Al体验。
NPU专为实现低功耗加速Al推理而全新打造，并随着新Al用例、模型和需求的发展不断演进。优秀的NPU设计能够提供正确的设计选择，与Al行业方向保持高度一致。
高通正在助力让智能计算无处不在。业界领先的高通Hexagon”NPU面向以低功耗实现持续稳定的高性能Al推理而设计。高通NPU的差异化优势在于系统级解决方案、定制设计和快速创新。通过定制设计NPU以及控制指令集架构(ISA),高通能够快速进行设计演进和扩展，以解决瓶颈问题并优化性能。Hexagon NPU是高通业界领先的异构计算架构——高通Al引擎中的关键处理器，高通Al引擎还包括高通Adreno”GPU、高通Kryo”或高通Oryon”CPU、高通传感器中枢和内存子系统。这些处理器为实现协同工作而设计，能够在终端侧快速且高效地运行Al应用。我们在Al基准测试和实际生成式Al应用方面的行业领先性能就是例证。
来源：Qualcomm
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