为什么说视觉中国不怕AIGC，早已布局AI战略
2024-05-08 14:40:33 作者：姚立伟
在龙年新春之际，当大家还都沉浸在过年放假的闲适时，OpenAI却再次刷爆朋友圈。2024年2月16日，OpenAI发布文生视频模型Sora，借助一条视觉冲击力极强的AI生成短视频，在全球范围内引发高度关注。一时间，对于视觉行业是否被取代、视觉创意人才是否面临失业、素材库将毫无用处等等质疑和热议席卷而来。今天就和大家分享一下我的看法。
首先，我认为视觉产业是不会被AIGC取代的。让我们先看看什么是视觉产业。视觉产业是以“视觉文化”为时代背景，以计算机图形技术（CG）为基本手段，以数字化影像为主要载体，以新媒体为主要传播渠道，以现代大工业生产方式为流程体系，以“一切信息可视化”的目标的视觉产品和服务的制作、传播体系。其核心是数字化影像，而影像是人对视觉感知的物质再现。影像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜及显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画图像等。影像也是一种视觉符号。通过专业设计的影像，不仅可以发展成人与人沟通的视觉语言，还可以成为了解世界美术中大量的平面绘画、立体雕塑与建筑的工具。
举个例子，摄影作品，是通过光学设备照相机来主动记录的现实世界图片，是属于现实的影像。艺术作品，是艺术家刻意去创作的超越现实的影像。那么，AIGC就是人类创意的AI输出。简单来说，AIGC是建立在人类创意这个前提下的，创作者要先给AI一句话、一段文字来描述自己的想法，而AI需要通过大量不断地学习现实数据去进行模型训练才能实现生成这个动作，最终AI生成的图片影像就是反映创作者想法的虚拟影像。
这里我们就可以发现，AIGC文生文、文生图、文生视频等等，是既需要创作者又需要现实数据的。没有创作者的创意和想法作为立脚点，AI就不会主动进行自主创作。没有大量现实文字、图片、视频内容的输入，AI更无从去学习和理解。
而且，无论是摄影、艺术还是AI生成的作品，它们都存在互补的关系。当照相机首次问世时，人们普遍担忧美术或许会因此衰落甚至消失，然而事实并非如此。美术不仅没有消亡，反而在新的时代背景下得到了不同的发展和创新。同时正是因为照相机的出现，使艺术家在绘画内容、技法、风格、上也产生了革新，艺术家们将现实的光带到了画布之上，才出现了现实主义。所以，技术发展对于视觉文化来说，是内容的变迁、形式的创新，并不是使其消亡的手段。
既然面对AIGC时，人的创造性不可替代，那么海量的、现实的学习数据从何而来？去年，全球图库老大哥盖蒂图片社起诉Stability AI，36页诉状书状告“侵犯其数百万图像版权”，打响全球首例大型AIGC侵权诉讼案件。案件内容主要由Stability AI未经授权使用Getty大量版权图像进行了自己的AI模型训练而展开。一时间对AI的控诉进入白热化，但也侧面回答了网友们的质疑，大型图片社遇到AIGC，是机遇还是困境？我想，机遇和挑战一定是并存的。
拿国内最大的图片库视觉中国来说，作为一家成立了二十多年的老牌公司，是国内较早将互联网技术应用于版权视觉内容服务的平台型文化科技企业。全球范围内签约视觉中国的供稿人超过50万，每天入库的素材超过10万，平台聚合数量超过5.3亿的优质图片、视频、音乐等数字版权内容。不仅如此，2016年视觉中国还收购了比尔盖茨创立的全球知名图片库Corbis全部资产。你可能不知道Corbis，但下面这几张图你肯定见过。是的，这些承载人类20世纪发展历史不可替代、不可复制的珍贵影像，包括胶片本身的物权，目前都是属于视觉中国的。
2023年3月视觉中国官宣推出基于多模态、自然语言理解以及知识图谱等人工智能技术的AI智能搜索功能，解决了人们用“关键词”进行搜索后较难获得匹配图像的痛点。围绕着“AI+内容+场景”战略，视觉中国不断深入优化和拓展AIGC板块业务内容，包括智能搜索的持续优化、推出基于生成式AI技术的创意工具（模特转换、插画转换）和AI灵感绘图（即文字生成图像）。2023年9月，视觉中国“AIGC溯源+认证 探索内容合法合规”案例入选AIGC内容合规管理类案例，同时申报的“视觉中国大像AI图像生成算法”与“视觉中国灵感绘图算法”成功通过国家网信办公开发布的第二批境内深度合成服务算法的备案。
在AI时代，创作者们的展示平台并没有被缩减，而是借助强大的AI工具无限拓展了自己的创作边界。对于素材平台来说，不断丰富自身的海量内容，积极拥抱AI新技术，才能在技术更迭如此快速的当今站稳发展的脚步。当然，面对新生态下版权内容出现的新问题，我们也只能共同期待，在这场由AIGC引领的AI革命下，素材行业将呈现出怎样激动人心的全新景象！