深度学习在药物发现中的应用

什么是机器学习？ 机器学习是一种旨在从多维数据集构建预测模型的数据分析技术，它正成为现代生物学研究中不可或缺的一部分。使用机器学习人们能够生成大型数据集并进行结果预测，机器学习还可以用于药物设计在这篇文章里，作者讨论了在机器学习和网络生物学的交叉领域所面临的机遇和挑战。 模型训练过程中经常会出现过拟合和欠拟合的问题。过拟合可以通过增加训练数据集的大小和/或减少学习模型的复杂性来解决，而欠拟合可以通过增加模型的复杂性来纠正。输入数据的质量和训练数据的数量对整个机器学习过程至关重要。计算机科学中的名言“垃圾进...【查看原文】