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大模型1v1训练营

作者：丁师兄aigc发布时间：2024-04-20
深度学习

大模型1v1训练营 [图片] 内容介绍 阶段1：深度学习基础 学习内容 快速掌握大模型需要的深度学习基础，快速回顾，查漏补缺。通用深度学习GPU环境搭建手撕NLP系列模型底层技术原理深度模型训练和推理开发全流程深度模型效果评估与优化深度模型产品化部署流程解锁技能 掌握LLM必备的深度学习概念，比如DL模型优化策略、GPU训练和推理、GPU多卡加速策略，手撕完整的NLP Project等等。 阶段2：大模型技术总览 学习内容 1、手撕 Transformer 架构 学习大模型的基石 Transf...【查看原文】

大语言模型 (LLM)

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比如你精调出一个数学大模型，而基础大模型也可以用数学资料做训练提升数学能力，再搭上物理、化学、计算机等一起泛化+涌现，它就抢走了你的市场。究其根源，是大模型覆盖场景之多，前所未有。它不像操作系统等平台是有明确边界的。AI 能力的涌现，甚至不受设计者的控制，不知不觉间就吞噬掉更多场景。与传统的小模型生成模式相比，大模型能够大幅缩减特定模型训练所需要的算力和数据量，缩短模型的开发周期，并得到更好的模型训练效果

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