在近日召开的数字中国大模型论坛上,展示了大模型技术如何赋能千行百业。围绕“人工智能与大模型”数字技术前沿话题,杨浦企业优刻得与出门问问、MiniMax、澜码科技等知名AI企业共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景,并展示了AIGC最新进展和成果实践。
圆桌交流环节,优刻得服务器中心及AI算力负责人丁振雷与岩芯数智CTO杨华、天壤智能COO胡艳华、开放传神(OpenCSG)人工智能算法技术负责人曹东、达卯科技算力中心运维总监李建东等企业嘉宾围绕大模型对于数字经济的深远影响、算力基础设施的需求变化、垂直大模型在能源等细分行业领域的落地应用、以及大模型开源的价值与安全风险等话题展开探讨。
大模型作为人工智能领域的新兴技术,正以前所未有的速度推动着各行各业的发展。通过广泛应用于不同领域,大模型实现了更高效、更智能的服务和决策过程,推动产业持续创新和发展。目前,优刻得与众多合作伙伴共同构建了完整的AIGC生态系统,致力于将大型模型落地于各行各业。
出门问问研发总监孙鹏飞表示,企业数字化转型的本质是将人类智能模式延展到企业经营中,而数字员工在提升业务效率和辅助决策方面发挥着关键作用。相比普通员工,数字员工拥有更强大的业务能力和多维度的数据分析能力。数字员工能够在销售培训、企业招聘面试等行业场景快速上岗,大大缩短了新人培训周期,提升了业务能力。
优刻得是出门问问的首家合作算力服务商,通过安全可靠的智能算力支持大模型的训练需求,并承载海量的多模态数据,从而推动AI数字人应用快速上线。目前,出门问问拥有行业领先的AI基础设施能力,构建了丰富的AIGC CoPilot产品矩阵,以数字员工为代表,实现了数字接待员、数字客服等真人形象的云端定制,同时结合企业输入的领域知识不断进行模型迭代,确保模型训练和解码的精准有效性。
MiniMax副总裁魏伟分享了在大模型领域的探索实践。MiniMax作为国内最早涉足大模型的创业公司,以文本、语音、图像多模态的大模型能力,坚持在C端和B端都发力做产品和技术输出。
今年4月,MiniMax推出了面向企业级客户的大模型应用解决方案,降低了企业开发的复杂性,使其能够快速部署在互动娱乐、效率办公和IP角色扮演等场景中。然而,随着大模型业务的上线,单日过亿次的调用带来了巨大的算力缺口,同时模型训练也需要耗费大量时间和资源。为此,MiniMax建立了稳定可靠的算力基础设施,不仅满足了业务的弹性和稳定性需求,还显著提高了模型研发的效率。目前,MiniMax已经拥有数千卡以上的常态化训练和万卡级算力资源池。作为MiniMax的算力合作伙伴,优刻得将与其共同探索AIGC落地的更多可能,推动大模型技术的进一步发展和应用。
澜码科技CEO周健谈到了如何高效实现大模型落地。他表示,借助大型语言模型,AI可以增强劳动力,甚至成为新的劳动资料。澜码科技推出了基于大语言模型的AI Agent平台,通过让专家知识赋能基层员工,加速其职业技能提升,真正实现AI驱动决策。AI Agent平台技术的支持使企业能更有效地利用大模型技术,实现更大的商业价值。“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介,成为人与系统之间的连接器,甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工以及基础员工之间的连接器。”周健说,优刻得为AI Agent平台提供了海量算力支持,为企业构建了一个能感知、推理和决策的数字伙伴。
大模型的发展对大规模智能算力的需求不断增长,国内人工智能算力平台也呈现多元化发展趋势,市场机遇与挑战并存。
随着模型参数量的增加,算力需求也在显著增长,大模型底层算力的复杂性远超想象,而算力直接影响着大模型的研发进度。优刻得计算产品线总经理钟春山透露,为满足企业对智能算力的需求,优刻得积极布局智算中心,紧贴“东数西算”国家战略打造了内蒙古乌兰察布和上海市青浦区两个高效、智能、安全的智算中心,提供数据中心、服务器、计算、存储、网络、安全和架构设计等全方位的AIGC算力解决方案。优刻得的智算中心具备智算基础设施、智能调度平台、智算应用快速部署等服务能力,为AI大模型提供稳定可靠的算力底座。
优刻得大模型智算中心全面兼容通用算力、智能算力、存储和网络等硬件基础设施,并推出了多款GPU算力资源,供企业根据实际训练、推理和数据处理等应用场景进行选择。中心还提供定制化的高电机柜,满足大模型训练对功耗和电力的需求。尤其是在乌兰察布西部智算中心,用户能够解决算力资源不足和成本过高等问题。结合RoCE、IB高性能网络,以及并行文件存储,充分满足大模型场景下高带宽、低延迟、高吞吐量数据传输的诉求,为企业创造集群网络、存储性能和镜像加载等系列加速体验。
据悉,优刻得还上线了名为“孔明”的智能算力平台,为大规模训练客户提供一站式算力节点管理、训练任务管理以及监控和告警管理等服务,帮助企业构建更加稳定可靠的模型开发环境。
来源:上海杨浦