聚焦两会：代表委员们热议人工智能，释放了什么信号？

近两年来，从ChatGPT到Sora的横空出世， AI浪潮被再次引爆，迅速在全球蔓延。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，AI大模型技术正在为各行各业带来发展新动力。

“两会”期间，AI无疑也成为两会代表委员们建言献策的重点领域，不少代表委员们对AI安全、AI人才培育、AI发展等方面带来了多份建议提案。

政协常委杨杰：

全面推进“AI+”行动

全国政协常委，中国移动党组书记、董事长杨杰建议，在国家层面推动“AI+”行动，强化顶层设计和整体规划，统筹发展和安全，明确发展目标、主攻方向和关键任务，构建技术、服务和应用齐头并进、蓬勃发展的新局面，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能，为强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。具体建议如下：

第一，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，夯实“AI+”发展根基。目前，以逻辑运算分析为代表的计算智能、以感官信息交互为代表的感知智能、以人类思维模拟为代表的认知智能、以动作协调和复杂任务完成为代表的运动智能，正在成为全球AI创新突破的前沿方向。杨杰认为，要强化“四类智能”的有机融合与系统创新，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，促进AI具备更强大的认知力、判断力、创造力，为形成新质生产力注入强劲动能。

第二，加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。当前，新型工业化正在成为新质生产力形成的主阵地，AI等战略性新兴产业正在成为新质生产力形成的关键领域。杨杰建议，要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用，让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。

第三，探索打造企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，厚植“AI+”创新沃土。AI发展是“大科学+大工程”的系统创新，涉及跨学科的交叉融合，以及基础研究、技术开发、产品培育等环节的贯通。杨杰认为，要充分发挥企业科技创新主体作用，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体和新型研发机构，整合生产、教育、科研等优势资源，协调上、中、下游创新关键环节，完善科创评价体系和激励机制，营造鼓励创新、勇于突破、包容试错的良好氛围，广泛吸引全球AI领军人才和知名学者，培育一批面向国民经济重点行业的示范标杆应用，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加速AI技术突破和应用普及。

第四，深化构建可控可信的人工智能安全防护体系，筑牢“AI+”安全屏障。AI的快速发展也将带来一系列安全问题和潜在风险，防范化解好AI安全风险，让AI更好服务于社会，已成为当前最紧迫的议题之一。对此，杨杰建议，要以AI高水平安全保障AI高质量发展，全面审视技术基础架构、数据、模型、应用的安全规范和技术策略，系统锻造AI安全能力，布局内生安全、隐私计算、区块链等新型技术，增强内容风险管理、数据隐私保护、科技伦理规范等方面的治理效能，形成一体化全程可信的“AI+”安全体系。

政协委员齐向东：

大力探索“AI+安全”创新应用

全国政协委员、奇安信董事长齐向东建议，应大力探索“AI+安全”创新应用，抢占国家安全的人工智能战略制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力，护航中国式现代化行稳致远。此外，从供给侧、需求侧、人才侧推动“AI+安全”的良性循环。

1、从供给侧看，开展联合创新，围绕攻防实战和应用场景实现“AI+安全”尖端技术研发突破；建议鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用，在实战中推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。

2、从需求侧看，强化政策牵引，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用，建议像支持新能源汽车的发展一样，支持“AI+安全”发展，设置专项基金，对研发创新“AI+安全”产品的企业，给予政府基金、贴息贷款或科研项目等支持；

3、从人才侧看，壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍。建议充分发挥民营企业在人才培养上的优势，鼓励成立校企共同体，在实践中培养更多大数据、人工智能、网络安全等新兴产业领军人才，为我国抢抓人工智能机遇培育人才。

政协委员周鸿祎：

深化AI多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在2024年两会提案中建议，深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

周鸿祎提出，可从三方面有所作为：

一是建议政府、央国企应率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地，助力百行千业数字化转型，实现数转智改。

二是建议鼓励企业在定制AI大模型前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

三是建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。

人大代表雷军：

将人工智能素养教育纳入九年义务教育

全国人大代表，小米创办人、董事长兼CEO雷军在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》谈到，从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。

对此，雷军提出了三点建议：

1、从义务教育阶段普及人工智能素养教育；

2、大力推进高校人工智能相关专业的建设；

3、支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。

关于小编分享的生态AI大模型

作为企业商户数字化转型的赋能者，生态AI大模型与时俱进，不断加码AI领域，助力企业商户数字化、智能化发展，创造更多的商业价值、社会价值、创新价值。

生态AI大模型架构涵盖了AI智慧赋能系统+AI生态资源池+AI Agent+AI算力算法，助力企业商户打造属于自己的知识库和客户资源沉淀；汇聚全球有形无形的优质资源，打造数字化一站式生态资源池，企业商户只需选品，一键上架；赋能企业商户多元化决策能力，颠覆目前传统的交互模式；实现无边界共享数字红利。

随着AI时代的来临，在前瞻性的战略布局下，小编分享的AI生态大模型有望借助新技术进一步抢占新赛道，将其先进技术得以落地的同时，更专业、更安全地赋能全国乃至全球各行各业的中小微企业、个体工商户、经营创业者数字化转型升级，让“生而全球化”的愿景也进一步加速实现。

小编分享的AI生态大模型的快速成长，看似是赶上了数字经济、AI时代的浪潮，实际上却是其早年提前准备、有备而来的结果和成果。既有时代大势的推波助澜，也有其以“去平台中心化、分布式自主经营”战略为核心的布局，以技术为安全基座的底层逻辑。未来的SaaS工具，将会借助其战略布局优势、技术优势而夯实其行业地位，甚至有望在新一轮市场博弈中，更进一步，大家一起拭目以待。