《动手学深度学习》学习笔记

深度学习理论与应用 摘要： 深度学习（Deep Learning）是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取，从而能够解释外部数据。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。本文首先介绍了深度学习的基础知识，包括线性回归、多层感知机、卷积神经网络、循...【查看原文】