本文将介绍如何使用ollama本地安装热门的开源AI大模型。

第一步：注册ollama账号

（已经注册过账号的跳过这一步骤，直接看下一步）

ollama下载地址：https://ollama.com/ ，复制该链接到任意的浏览器中打开。

进入链接后来到首页，先点击Sign In到登录界面，如下所示

然后点击下面的Create account，创建一个账号

创建的界面如下所示，需要输入邮箱、用户名和密码

注册好后来到登录界面登录

到这里完成账号注册

第二步：下载安装ollama

登录好之后点击右上角的Download按钮

到下载界面后选择对应的版本然后点击下载

下载后找到下载的安装包直接双击安装，安装完成后需要验证一下是否安装成功。验证安装是否成功的方法如下：

按住Windows键+R键会弹出一个弹窗

输入cmd后点击确认，这时候终端控制台就会被打开，在控制台中输入ollama，然后回车打印如下表示安装成功

ollama安装流程结束

第三步：选择和部署AI大模型

返回到刚刚的下载界面，点击右上角的Models选项

在该界面你可以看到当前支持通过ollama部署的所有的AI大模型，你也可以通过右上角的搜索功能来搜索你需要的大模型（不一定有）。

这里以当前下载次数最多的llama2模型为例（其他模型流程一样），点击上图中的llama2进入到说明介绍的界面。在这个界面你可以查看该模型有哪些分支，然后选择对应的分支后右边会自动生成对应的运行命令行，直接复制该命令到终端运行就行

这里需要说明的是，在你的电脑上不是所有分支的模型都可以运行。你可以在上面的界面下滑查看该模型的介绍，以及不同分支模型的硬件要求

UP的显卡是8G的显存，这里对应选择的模型是分支是7b，右侧会自动生成对应的运行代码

下面需要做的就是复制生成的这段命令"ollama run llama2:7b" 到之前打开的控制台，输入命令后回车，然后终端就会自己下载并安装大模型。下载安装过程中可以在控制台看到当前的进度

部署成功后界面打印如下

这里测试一下AI的代码编写功能，让它输入一段java的冒泡排序

大概四五秒左右就给出了结果，速度还是很快的，如果你的显卡显存更高的话可以尝试更高级的模型。

这里完整的安装介绍就结束了，拜拜