随着人工智能快速发展,研究发现,AI可能比人类更擅长炒股。
根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告称,OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面的能力,可能比人类更优秀,基于其预测的多空策略表现也能跑赢大盘。
这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样,金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。
根据这项最新研究的研究,在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面,大语言模型比人类做得更好。
“即使没有任何叙述或行业特定信息,大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们,”该研究称,“在分析师遇到难题时,大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”
该研究利用“思维链(chain-of-thought)”提示,指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上,大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。
该研究称:当我们使用思维链提示来模拟人类推理时,我们发现GPT的预测准确率达到了60%,明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。
该研究的作者还表示,大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念,这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。
最后,该研究发现,如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略,能够获得更多交易回报,通常能跑赢大盘。
研究称:“我们发现,基于GPT预测的多空策略表现优于市场,并产生显著的阿尔法和夏普比率(对资产的风险和收益进行综合考量的指标)。”
见习编辑:李文玉 | 审核:李震 | 监审:万军伟
(来源:财联社)